内容正文:
第三章
数据整理与显示
2/58
第一节 数据整理的程序
第二节 统计分组
第三节 频数分布
第四节 统计表和统计图
学 习 目 标
第三章 数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
3/58
数据整理的程序
数据预处理
数据分类或分组
图表显示
编码
审核
筛选
排序
完整性、准确性、时效性
第一节 数据整理的程序
第三章
数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
4/58
第二节 统计分组
1. 统计分组的概念
2. 品质数据分组
3. 数值型数据分组
4. 统计分组的形式
学习要点
重点
第三章
数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
5/58
统计分组的原则: 第一,各组之间有性质上的差别;
第二,坚持互斥和穷尽的原则,“互斥”是指一个个体只能
归属于某一组,而不能同时归属于几个组;“穷尽”是指总
体中的每一个个体都必须有组可归;第三,反映出总体的分
布特征。
统计分组:根据研究的目的,选择合适的分组标志将
原始数据分成几个不同的组。
1. 统计分组的概念
第三章
数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
6/58
分组标志的类型:
品质标志和数量标志
分组标志的选择
品质标志
数量标志
性别、专业、年级、…
年龄、成绩、工资、…
文字表示
数字表示
第三章
数据整理与显示
1. 统计分组的概念
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
7/58
按品质标志分组,就是选择反映事物属性差
异的品质标志作为分组标志 。
品质标志有两种表现:分类数据和顺序数据
民族
职业
专业
文化程度
2. 品质数据分组
第三章
数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
8/58
数值型数据分组有两种形式:
单项式分组和组距式分组
单项式分组(要点)
用一个变量值作为一组
适合于变量值较少的离散变量
3. 数值型数据分组
第三章
数据整理与显示
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
9/58
按家庭成员人数分组(人) 家庭数(个)
1
2
3
4及4以上
合计
离散型变量
一个变量值作为一组
变量值较少
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
10/58
组距分组 (要点)
用变量值的一个区间作为一组
适合于连续变量和变量值较多的离散变量
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
11/58
按成绩分组(分) 人数(人) 比重
(%)
60以下 7 6.36
60—70 19 19.09
70—80 28 28.18
80—90 34 26.36
90—100 22 20.00
合计 110 100.00
连续型变量
变量值的一个区间作为一组
不管变量值多还是少
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
12/58
按加工量分组(件) 频数(人) 频率(%)
15以下
15-20
20-25
25-30
30-35
35-40
40-45
45以上 5
8
20
33
23
11
7
3 4.55
7.27
18.18
30.00
20.91
10.00
6.36
2.73
合计 110 100.00
离散型变量
变量值的一个区间作为一组
变量值较多
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
13/58
组距式分组的几个要素
组数
组距
组限
组中值
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
14/58
组 数
根据经验,组数在5—15为宜
美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数
的参考公式
为组数,
为数据个数
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级
15/58
在等距数列中,可以根据极差和事先确定的组数推算:
组 距
组距宜取整数
每组上限和下限之间的差额
组距
第三章
数据整理与显示
3. 数值型数据分组
编辑母版文本样式
第二级
第三级
第四级
第五级