6.4消费者舆情分析（课件）-《跨境电商数据分析与应用》同步教学（大连理工大学出版社）

项目六 1 01 02 1.理解客户分析的概念，掌握客户分析的主要内容 2.理解RFM客户细分模型的指标含义 3.掌握用FRM模型对消费者价值进行分析的方法； 4.掌握消费者复购分析的方法； 5.掌握消费者舆情分析的方法 知识目标 1.具备基于RFM模型细分客户的能力； 具备使用Power Query编辑器对数据进行处理的能力。 技能目标 学习目标 2 任务一　消费者分布 任务二　消费者价值分析 任务三　消费者复购分析 任务四　消费者舆情分析 PART 04 消费者舆情分析 一、评价词频分析 （一）打开数据源 打开数据源“项目六 任务四 消费者舆情分析” 5 （二）将数据导入PQ编辑器 在菜单栏中选择“数据”选项卡，工具栏中点击“来自表/区域”选项卡，在弹出的“创建表”对话框中选择数据的区间并勾选“表包含标题” 6 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“添加列”选项卡，工具栏中点击“自定义列”选项卡，将“新列名”改为“Participle”，在“自定义列公式”中键入公式：“Csv.Document(Web.Contents("http://api.pullword.com/get.php?source="&Uri.EscapeDataString([Evaluation])&"&param1=0.8&param2=0"))” 7 （三）PQ编辑器处理数据 勾选“忽略此文件的隐私级别检查” 8 （三）PQ编辑器处理数据 点击“Participle”字段右侧的双向箭头，选择“展开”，勾选“Column1” 9 （三）PQ编辑器处理数据 点击“Participle.Column1”字段右侧的筛选按钮，点击“删除空” 10 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“分组依据”选项，在弹出的“分组依据”对话框中，以“Participle.Column1”为分组依据，新列名改为“count”，操作改为“对行进行计数” 11 （三）PQ编辑器处理数据 点击“count”字段右侧的筛选选项卡，点击“降序排序”选项 12 （四）数据导出PQ编辑器 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“关闭并上载”下拉选项卡，在下拉列表中点击“关闭并上载”选项。 13 （五）创建数据透视表 在菜单栏中选择“插入”选项卡，工具栏中点击“数据透视表”选项，在弹出的“创建数据透视表”对话框中，“表/区域：”选择所分析的数据区间或表名，数据透视表置于“新工作表” 14 （五）创建数据透视表 将“Participle.Column1”字段放入行标签栏，将“count”字段放入值标签栏，选中“求和项:count”字段的数据，右键选择“排序”中的“降序” 15 （六）插入图表 在菜单栏中选择“插入”选项卡，工具栏中选择“推荐的图表”选项，在弹出的“插入图表”对话框中选择“所有图表”，图表类型选择“柱形图”中的“簇状柱形图” 16 （七）图表优化 点击“Participle.Column1”字段的右侧筛选按钮，选择“数字筛选”中的“前10项”，在弹出的“自动筛选前10个”对话框第二个选项栏中输入“20” 17 （七）图表优化 显示柱形图的“数据标签”，删除“网格线”与“垂直坐标轴”，将图表标题改为“前20词频分析” 18 （八）数据分析 通过图可以得出，前20词频中，排除“the”、“will”等词,好评词远远多于差评词。可以发现消费者关注的某些需求，如“shipping”、“quality”、“service”等，店铺可以根据这些需求判断是否达到要求，未达到该如何去做到满足顾客。 19 二、评价情感分析 （一）打开数据源 打开数据源“项目六 任务四 消费者舆情分析”。 20 （二）将数据导入PQ编辑器 在菜单栏中选择“数据”选项卡，工具栏中点击“来自表/区域”选项，在弹出的“创建表”对话框中选择数据的区间并勾选“表包含标题”。 21 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“添加列”选项卡，工具栏中点击“自定义列”选项，如图6-89所示。在“自定义列”对话框中，将新列名改为“emotion”，在自定义列公式中键入公式：“Json.Document(Web.Contents("http://106.13.102.102/query? key="&[Evaluation]))” 22 （三）PQ编辑器处理数据 点击“emotion”字段右侧的双向箭头，选择“扩展到新行” 23 （三）PQ编辑器处理数据 再次点击“emotion”字段右侧的双向箭头，选择“positive_probs”和“negative_probs”选项，点击“确定” 24 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“保留行”下拉选项卡，在下拉列表