6.3消费者复购分析（课件）-《跨境电商数据分析与应用》同步教学（大连理工大学出版社）

项目六 1 01 02 1.理解客户分析的概念，掌握客户分析的主要内容 2.理解RFM客户细分模型的指标含义 3.掌握用FRM模型对消费者价值进行分析的方法； 4.掌握消费者复购分析的方法； 5.掌握消费者舆情分析的方法 知识目标 1.具备基于RFM模型细分客户的能力； 具备使用Power Query编辑器对数据进行处理的能力。 技能目标 学习目标 2 任务一　消费者分布 任务二　消费者价值分析 任务三　消费者复购分析 任务四　消费者舆情分析 PART 03 消费者复购分析 一、消费者复购率分析 （一）打开数据源 打开数据源“项目六 任务三消费者复购分析” 5 （二）将数据导入PQ编辑器 在菜单栏中选择“数据”选项卡，工具栏中点击“来自表格/区域”选项，在弹出的“创建表”对话框中确定数据的区间 6 （三）PQ编辑器处理数据 选择“Order payment time”字段左侧的数据类型按钮，点击“日期”数据类型 7 （三）PQ编辑器处理数据 选中所有的字段，然后在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“删除行”下拉选项，点击下拉列表中的“删除重复项”选项 8 （三）PQ编辑器处理数据 点击“Order payment time”右侧的筛选选项卡，选择“日期筛选器”中的“早于”并点击 9 （三）PQ编辑器处理数据 在弹出的“筛选行”对话框中选择时间“2019/2/1” 10 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“分组依据”选项，在弹出的“分组依据”对话框中，分组依据为“nickname”，新列名为“计数”，操作为“对行继续计数” 11 （四）数据导出 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中选择“关闭并上载”下拉选项，在下拉列表中点击“关闭并上载” 12 （四）数据导出 点击“计数”字段右侧的筛选选项卡，将“1”取消勾选，并点击确定 13 （四）数据导出 选中A列，计算A列的行数 14 二、消费者复购时间间隔分析 （一）打开数据源 打开数据源“项目六 任务三消费者复购分析”。 15 （二）将数据导入PQ编辑器 在菜单栏中选择“数据”选项卡，工具栏中点击“来自表格/区域” 选项，在弹出的“创建表”对话框中确定数据的区间 16 （三）PQ编辑器处理数据 选择“Order payment time”字段左侧的数据类型选项卡，点击“日期”数据类型 17 （三）PQ编辑器处理数据 点击“fx”，在函数编辑栏中键入公式：“=Table.Group(更改的类型,{"nickname"},{{"List of purchase dates",each([Order payment time]),type list}})”输入完毕点击Enter（回车键） 18 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“添加列”选项卡，工具栏中点击“自定义列”选项，在“自定义列”对话框中，将新列名改为“The last two times since today”，在自定义列公式中键入：“List.MaxN([List of purchase dates],2)” 19 （三）PQ编辑器处理数据 在菜单栏中选择“添加列”选项卡，工具栏中点击“自定义列”选项，在“自定义列”对话框中，将新列名改为“time interval”，在自定义列公式中键入：“Duration.Days(List.Max([The last two times since today])-List.Min([The last two times since today]))” 20 （三）PQ编辑器处理数据 点击“time interval”字段右侧的筛选选项卡，将“0”取消勾选 21 （四）数据导出 在菜单栏中选择“主页”选项卡，工具栏中点击“关闭并上载”下拉选项卡，在下拉列表中点击“关闭并上载”选项。 22 （五）创建数据透视表 在菜单栏中选择“插入”选项卡，工具栏中选择“数据透视表”选项，在弹出的“创建数据透视表”对话框中，“表/区域：”选项选择区间“表2”，数据透视表位置置于“新工作表” 23 （五）创建数据透视表 将“time interval”放入“行”标签栏，将“time interval”放入“值”标签栏 24 （五）创建数据透视表 右键“求和项:time interval”，选择点击“值字段设置”，“值字段汇总方式”选择“计数” 25 （五）创建数据透视表 点击“行标签”字段下的数据，右键后点击 “组合”，在“组合”对话框中，起始于“1”，终止于“223”，步长为“10” 26 （五）创建数据透视表 选中数据透视表数据，复制到工作表空位置，将“行标签”改为“time interval”，将“计数项：time interval”改为“Numbe