项目7抽样推断（课件）- 《统计基础与应用（第2版）》同步教学（电工版）

统计基础与应用 1 统计基础与应用 项目七 抽样推断 统计基础与应用 1 统计基础与应用 抽样推断概述 1 抽样误差 2 抽样推断的方法 3 Excel在抽样推断中的应用 4 2 统计基础与应用 PART 01 抽样推断概述 XXXXXXXXXXXXXXXX 3 统计基础与应用 7.1.1抽样推断的概念和特点 按照随机性原则，从研究对象中抽取一部分进行观察，并根据所得到的观察数据，对研究对象的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和推断，以达到认识总体特征的一种统计方法。 抽样推断的特点： 1.按照随机原则从总体中抽取样本单位。 2.以部分特征推断总体特征。 3.抽样误差可以事先计算并加以控制。 7.1.2抽样推断的作用 1.用于不可能进行全面调查，但又需要掌握其全面情况的现象。 2.用于理论上存在全面调查的可能，但实际中却不可能进行或不必要进行的现象。 3.用于对全面调查的结果进行评价和修正。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 1、全及总体和抽样总体 （1）全及总体 简称总体，是指所要认识对象的全体，总体是由具有某种共同性质的许多单位组成的。因此，总体也就是具有同一性质的许多单位的集合体。 按其各单位标志性质不同，可以分为变量总体和属性总体两类。 变量总体可分为无限总体和有限总体两类。 对无限总体的认识只能采用抽样的方法 对于有限总体的认识，理论上虽可以应用全面调查来搜集资料，但实际上往往由于不可能或不经济而借助抽样的方法以求得对有限总体的认识。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 （2）抽样总体 简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。 一般来说，样本单位数达到或超过30个称为大样本，而在30以下称为小样本。 在一个全及总体中可能抽取很多个抽样总体，全部样本的可能数目和每一样本的容量有关，它也和随机抽样的方法有关。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （1）全及指标 根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的，反映总体某种属性的综合指标，称为全及指标。 由于全及总体是唯一确定的，根据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （1）全及指标 对于变量总体，由于各单位的标志可以用数量来表示，所以可以计算总体平均数： 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （1）全及指标 对于属性总体，应该计算结构相对指标，称为总体成数。用大写英文字母P表示，它说明总体中具有某种标志的单位数在总体中所占的比重。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （1）全及指标 总体方差和总体标准差，它们都是测量总体标志值分散程度的指标。 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （2）抽样指标 由抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标称为抽样指标。 抽样平均数 抽样成数p 样本方差S2和样本标准差S 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （2）抽样指标 抽样平均数 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （2）抽样指标 抽样成数p 设样本的n个单位中有n1个单位具有某种属性，n0个单位不具有某种属性，n1+ n0=n p为样本中具有某种属性的单位所占的比重 q为不具有某种属性的单位所占的比重 项目七 抽样推断 7.1.3抽样推断的几个基本概念 2、全及指标和抽样指标 （2）抽样指标 样本方差S2和样本标准差S 7.1.4抽样调查的组织形式 1、简单随机抽样 2.分层抽样 3.等距抽样 4.整群抽样 PART 02 抽样误差 XXXXXXXXXXXXXXXX 3 统计基础与应用 7.2.1抽样误差的概念 用抽样调查所获得的抽样指标的观察值作为总体指标的估计值。 抽样指标与所要估计的总体指标之间的差值称为抽样误差。 抽样误差的大小能够说明抽样指标估计总体指标是否可行，抽样效果是否理想等调查性问题。 常见的抽样误差有： 1.抽样平均数与总体平均数之差( - ) 2.抽样成数与总体成数之差（p-P）。 7.2.1抽样误差的概念 随机性误差 代表性误差 抽样误差不包括： （1）调查误差，即在调查过程中由于观察、测量、登记、计算上的差错而引起的误差； （2）系统性误差，即由于违反抽样调查的随机原则，有意抽选较好单位或较坏单位进行调查，造成样本的代表性不足所引起的误差。 这两类误差都属于思想、作法、技术等问题，所以是可以防止和避免的。 7.2.2影响抽样误差的因素 1、抽样单位数的多少 2、总体各单位标志值的差异程度 3、抽样方法 4、抽样的组织形式 7.