项目5时间数列分析（课件）- 《统计基础与应用（第2版）》同步教学（电工版）

统计基础与应用 1 统计基础与应用 时间数列概述 1 时间数列的水平指标分析 2 时间数列的水平指标分析 3 动态趋势与预测分析 4 EXCEL在时间数列分析中的应用 5 2 统计基础与应用 案例引入 2010-2020年，某地区在该国是人口增长率最高的地区。该国确定的人口控制目标是到2025年人口总量调控在2000万以内，在这样的情况下，该地区人口规模现状是怎样的，要不要实行人口规模控制，统计能帮助解决这个问题吗？用统计的方法解决该问题的思路是怎样的？ 4 统计基础与应用 案例分析 该任务的目标是通过数据量化反映出某要区常住人口的规模及发展情况具体如何，解决该问题需要借助动态统计信息分析的方法来完成，分析过程中需注意的问题有： 1）时间数列的意义和种类。 2）时间数列水平指标分析法。 3）动态速度指标分析法。 4 统计基础与应用 任目5 时间数列分析 5.1时间数列的概念、意义、构成和种类 一、时间数列的概念、意义、构成和种类 1、定义：是指同一现象的指标数值按其发生的时间顺序排列而成的数列。也称动态数列或时间序列。 2、举例： 项目5 时间数列分析 月份 1 2 3 4 5 平均 产量 23 30 34 12 10 年份 2017 2018 2019 2020 2021 产量 (件) 100 102 110 113 140 项目5 时间数列分析 年份 2017 2018 2019 2020 2021 完成计划百分比（%） 95 90 85 88 94 （1）时间数列可以描绘社会经济现象发展变化的过程 一、时间数列的概念、意义、构成和种类 3、意义 （2）时间数列可以提示社会经济现象发展变化的规律，预测其未来的 发展趋势和进度 （3）可以对比分析不同国家、地区、单位的发展水平，揭示其社会经济现象在发展过程中的差距 5 统计基础与应用 4、时间数列的构成 （1）时间要素(反映时间顺序的数列)：统计指标所属的时间 （2）指标数值：表明现象特点的各项指标数值。 5、时间数列与分配数列的区别 （1）反映的时间不同 （2）数列所表达的现象不同 （3）数列顺序的含义不同 （1）总量指标时间数列 用以反映社会经济现象的总体规模或总体水平及其发展变化情况。分为时期指标动态数列和时点指标动态数列 6、时间数列的种类 （2）相对指标时间数列 用以反映社会经济现象的比例、结构、程度、速度及其发展变化情况 （3）平均指标时间数列 用以反映社会经济现象一般水平的发展趋势。 5 统计基础与应用 4.指标的计算方法前后应一致 3.指标的经济含义应该前后一致 2.总体范围前后应一致 1.时间数列中的各指标时期长短应一致 二、编制时间数列的原则 4 统计基础与应用 5.2 时间数列的水平指标分析 一、发展水平 1、定义：时间数列中每个指标数值 2、举例： 3、表示:a0 a1 a2 …… an-1 an 最初水平，最末水平、中间水平、报告期水平、基期水平 二、平均发展水平 1、根据总量指标时间数列（绝对数时间数列）计算平均发展水平 （1）由时期数列计算平均发展水平。 公式： 4 统计基础与应用 项目5 时间数列的水平指标分析 1月 2月 3月 4月 5月 6月 合计 产量 （个） 19 19 22 24 22 26 132 例：某化工设备厂生产化学反应罐的情况如表，求月平均产量。 （2）由时点数列求序时平均数 第一：由连续时点数列计算序时平均数 ①连续变动的连续时点数列的平均发展水平。 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 合计 出勤人数 105 96 102 102 100 505 ② 非连续变动的连续时点数列的平均发展水平，采用加权算术平均法计算。（课本118页的例题） 日期 每日职工人数 1——8 9—— 15 16——25 26——30 500 510 520 516 合计 项目 5 时间数列分析 日/月 1/1 1/2 1/3 1/4 职工人数 800 1000 1200 1400 第二：根据间隔时点数列计算平均发展水平（序时平均数） ① 由间隔相等的间断时点数列计算序时平均数。如： 项目 5 时间数列分析 ②由间隔不等的间断时点数列计算序时平均数。 日/月 1/1 1/4 1/8 31/12 职工人数 500 560 580 600 项目5 时间数列分析 （二）由相对指标时间数列求平均发展水平（序时平均数） 基本方法是:首先计算构成该相对指标时间数列的分子和分母数列的平均发展水平,然后再将这两个平均发展水平对比求得.