6.2项目6 跨境数据分析 任务二跨境电商数据分析的认知

Cross border data analysis 项目6 跨境数据分析 知识目标 掌握数据分析的内涵 了解数据分析的关键技术 掌握跨境电商数据分析的核心指标 了解跨境电商数据分析的工具 技能目标 能够运用各类工具采集数据 能够根据需求进行跨境电商数据采集与分析 能够根据数据分析结果进行店铺及产品运营调整 素质目标 培养精益求精的工匠精神 强化数字素养，提升数字技能 培养数据思维和创新思维 学习目标 CONTENTS 目录介绍 数据分析的认知 01 02 跨境电商数据分析的认知 跨境电商主流平台店铺数据分析 03 02 跨境电商数据分析的认知 Cognition of cross-border e-commerce data analysis 学习目标 知识目标 了解跨境电商数据分析目标 了解跨境电商数据分析步骤 技能目标 能够掌握境电商数据分析的关键指标 能够熟练运用境电商数据分析工具 素质目标 培养数据思维和创新思维 跨境电商数据分析目标 跨境电商数据分析步骤 跨境电商数据分析关键指标 跨境电商数据分析工具 跨境电商数据分析的认知 过去五年，全球跨境电商高速发展。疫情促使全球消费趋势从线下转到线上，跨境电商行业的发展机遇与挑战并存。 随着跨境电商消费者中年轻一代比例的上升，跨境电商平台可以结合数据来对消费者画像、消费喜好等方面进行评估，进而针对跨境电商自身特点，做好电商平台的运营工作与分析。 任务背景 1.跨境电商数据分析目标 通过聚合跨境电商全渠道、全平台、全触点的用户反馈声音，挖掘结构化与非结构化文本数据背后的知识洞察和趋势分布，助力企业精准判断消费者的需求痛点和兴趣偏好，打通消费者反馈闭环，实现数据驱动的决策运营。 跨境电商数据分析的最终目的是收集数据，了解客户，优化产品和流程，以满足直到超越用户的期望，最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。 2.跨境电商数据分析步骤 确定目标 收集数据 整理数据 对比数据 对比前后，确定最优方案 做出判断，尝试改变 Step 1 Step 5 Step 3 Step 2 Step 4 Step 6 数据来源渠道分析表： 数据来源渠道 数据分析关键点 平台数据 有些需要借助软件或者程序，没有软件你也可以简要的从平台上获取一些产品销售相关的数据（例如：销售情况、评价情况、图片质量，价格、发货地，listing时间，类目名次等等）以及有些平台的大数据（例如阿里巴巴国际站、阿里速卖通的后台就有数据可以供你参考，按品类选择查看一些宏观数据，对选品，最优化产品结构，对目标市场都是有指导性意义的） 店铺数据 如果店铺运营一段时间，你会获取该店铺在平台内部的一些数据。每个SKU曝光点击销售情况，店铺在平台内的流量来源，转化率情况。这些数据，看似不重要，但是如果深度挖掘，你会发现你未来需要重视哪些流量，你需要主推哪些产品，你需要淘汰哪些产品 ，你需要优化哪些产品（价格，图片，描述）等等不一而足。 关键词数据 只要有搜索，就有搜索排名规则，就跟关键词密切相关。无论amazon，搞速卖通，还是其它平台。都可以从平台，从竞争对手，借助google以及一些keywords分析挖掘工具，去完善自己的关键词数据。 价格数据 完成选品后，该如何定价？需要做VS对比表，将相似产品，相似品牌，相似卖家的做个价格对比，从而形成一个价格分析数据表供参考，最终定价还是要依托产品本身，市场接受预期以及盈利目标等。 3.跨境电商数据分析关键指标 总体运营指标 3.跨境电商数据分析关键指标 网站流量指标反映运营细节 3.跨境电商数据分析关键指标 销售转化指标提升商品转化率 3.跨境电商数据分析关键指标 客户价值决定营销方向 3.跨境电商数据分析关键指标 商品类指标反映市场行情 3.跨境电商数据分析关键指标 市场竞争类指标反映市场份额 4.跨境电商数据分析工具 Google Analytics Domo Looker Cross border data analysis 谢谢观看 跨境数据分析 $$