8.2跨境电子商务数据分析的步骤（课件）-《跨境电商基础》同步教学（北京邮电大学出版社）

跨境电子商务数据分析 项目8 1 YCF 01 跨境电子商务数据分析概述 03 跨境电子商务数据分析的方法 02 跨境电子商务数据分析的步骤 目录 CATALOG 04 跨境电子商务数据分析的指标 05 跨境电子商务市场数据分析 2 01 了解跨境电子商务数据分析的概念。 02 掌握跨境电子商务数据分析的理论方法。 知识目标 03 了解跨境电子商务数据分析的意义。 01 能够掌握跨境电子商务数据分析的流程。 02 能够掌握跨境电子商务数据分析的步骤。 技能目标 03 能够掌握跨境电子商务数据分析的具体方法。 重点及难点 重点： （1）跨境电子商务数据分析流程。 （2）跨境电子商务数据分析步骤。 难点： （1）跨境电子商务数据分析指标。 （2）跨境电子商务市场数据分析。 5 【案例导入】 大数据公司挖掘数字价值的典型案例 本文从企业运营和管理的角度梳理出挖掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率来提高决策成功率；二是以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；三是以数据驱动的产品，在产品设计阶段强调个性化，在产品运营阶段则强调迭代式创新。 这类大型技术公司纷纷投身大数据，通过整合大数据的信息和应用，为其他公司提供硬件、软件、数据的整体解决方案。 1.亚马逊的“信息公司” 作为一家“信息公司”，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等。这种对数据的高度敏感和重视以及强大的挖掘能力，使得亚马逊远远超越了传统运营方式。 亚马逊CTO 沃纳·威格尔在德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析尝试定位客户和获取客户反馈。 “在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据为运营和决策提供支持。”威格尔说，“一旦进入大数据的世界，企业将有无限可能。”从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及更为广阔的领域。 6 【案例导入】 （1）亚马逊推荐。亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的人可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X 商品的人也同时买过Y 商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。 （2）亚马逊预测。用户需求预测是指通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机、家电这些商品，亚马逊内部称之为“硬需求商品”，你可以认为是“标品”——预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。但是对于服装这样的“软需求商品”，亚马逊没有办法预测得很好，因为这类商品受到的干扰因素太多了，比如用户对颜色、款式的喜好，穿上是否合身，周围朋友是否喜欢……这类东西太易变，买的人多，反而会卖不好，所以需要更为复杂的预测模型。 （3）亚马逊测试。你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗？其实，亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。 （4）亚马逊记录。亚马逊的移动应用在让用户有一个流畅的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入地了解了每个用户的喜好信息；更值得一提的是，Kindle Fire 内嵌的Silk 浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来。 以数据为导向的方法并不仅限于以上领域，亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。对于亚马逊来说，大数据意味着大销量。数据能显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须有数据的支撑。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。 7 【案例导入】 2.谷歌的意图 如果说有一家科技公司准确定义了大数据的概念，那么一定是谷歌。根据搜索研究公司comScore 的数据，仅2012 年3 月1 个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122 亿条。谷歌的体量和规模使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。 （1）谷歌意图。谷歌不仅会存储搜索结果中出现的网络链接，还会储存用户搜索关键词的行为，它能够精准地记录人们搜索的时间、内容和方式，坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且能预测出搜索者下一步将要做什么。用户所输入的每一个搜索请求都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析这些路径。换言之，谷歌能在你