第二章 数据的采集与整理02（课件）《统计基础知识》同步教学（高教版）

第二章 数据的采集与整理 目录 第一节 统计数据的采集 第二节 统计数据的整理 第三节 统计数据的显示 第二节 统计数据的整理 信息必然是数据，但数据未必是信息。信息是数据的一个子集，只有经过加工整理的数据才能成为信息。本节具体介绍统计数据的加工整理，使之生成统计信息的具体操作。 一、统计数据整理的意义和内容 （一）统计数据整理的意义 根据统计研究目的和任务，对统计调查或科学试验所获得的原始数据进行科学分类、汇总计算，或对次级资料进行再加工，使之生成系统化、条理化、标准化来反映总体数量特征与数量关系的操作过程。 通过统计调查或科学试验所获得的原始数据只能说明总体各单位的具体情况，不能反映总体综合特征。因此，必须通过科学整理才能成为统计信息。 （二）统计数据整理的内容与步骤 1.设计整理方案 主要明确规定出统计分组的方法和要汇总的统计指标与指标体系。 2.数据审查 主要审核原始资料的准确性和完整性。 3.数据分组 根据统计研究的要求，按照选定的分组标志，将审核后的原始数据进行分类或分组。 4.数据汇总与计算 对分组后的数据进行汇总与计算的方法主要有手工汇总和计算机汇总。 （1）手工汇总 用算盘或电子计算器作为工具进行汇总计算。主要方法有划记法、过录法、折叠法和卡片法等。 这里主要介绍划记法或过录法。 ①划记法：在事先设计好的汇总表上用点、线或划“正”字的方法进行分组汇总计算并将结果填入正式统计表中。 ②过录法：把调查表中资料一一过录到事先设计好的表格中然后进行汇总计算。 （2）电脑汇总 电脑汇总大体分为六个步骤： ①编程②编码③录入④检查⑤制表打印⑥数据存储。可采用SAS软件。 5.编制统计表、绘制统计图。 二、统计分组 （一）统计分组的概念 根据统计研究的要求，按照选定的分组标志，将审核后的原始数据进行分组或分类。 统计分组应遵循“相同者合并，不同者分开”的原则，将相同性质的个体划在同一组内，不同性质的个体划入不同组内，组与组之间的性质是不同的。 理解统计分组的概念要明确以下三点： 1.统计分组的对象是总体； 2.应有分组标志； 3.对总体而言是“分”，总体单位而言是“合”。 （二）统计分组的作用 1.划分现象的类型；2.显示内部结构；3.分析依存关系。 某企业职工情况 划分类型 职称结构 依存关系 职称档次（级） 人数比重（%） 月薪收入（元） 高级职称 1.2 5000 中级职称 14.5 3000 初级职称 43.5 2000 无 职 称 40.8 1200 合 计 100.0 — （三）统计分组方法 统计分组的关键是选择分组标志与划分各组界限。选择分组标志是确定不同组的标准和依据；划分各组界限是确定相邻组的性质界限或数量界限。 1.按品质标志或数量标志分组 按品质标志分组就是用反映事物属性、性质的标志分组。例如，职工按职称分组、企业按部门分组、学生按性别分组等等。 按数量标志分组是用事物的量作为分组标志，它可以是绝对数、相对数或平均数。 2.按离散变量或连续变量分组 它是根据变量取值类型来分组。离散变量分组，如企业按机器台数分组、旅馆按客房间数分组、医院按病床数分组等等。 连续变量分组，如商店按销售额分组、工厂按产值分组、学生按考试成绩分组等等。 3.简单分组和复合分组 简单分组是按一个标志分组；复合分组是按两个或两个以上标志分组。 三、变量分布数列 （一）变量分布数列的概念 统计分组的过程就是变量分布数列生成的过程。入图2-3。 ▲ ● ● ▲ ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ▆ ● ● ▆ ● ▆ ▆ ▆ ▆ ▆ ▆ ▆ ▆ ● ▆ ▆ ▆ ● ▲ ▲ ▲ ▲ ● ▆ ▆ ▆ 图 2-3 分布数列生成过程 将