4.1跨境电子商务数据分析概述(课件)-《跨境电商数据化管理》同步教学(北京邮电大学出版社)

2023-12-18
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跨境电子商务市场数据分析 项目4 1 YCF 01 跨境电子商务数据分析概述 02 跨境电子商务市场竞争数据分析 目录 CATALOG 2 01 了解市场数据分析的概念。 02 掌握跨境电子商务市场竞争数据分析。 知识目标 01 能够进行市场大盘数据分析。 02 能够对市场竞争店铺进行数据分析。 技能目标 03 能够对竞争对手进行数据分析。 重点及难点 重点: (1)市场数据分析的概念。 (2)市场大盘数据分析。 难点: (1)市场竞争店铺数据分析。 (2)竞争对手数据分析。 5 【案例导入】 跨境电商为什么要尽快建设品牌? 跨境电商的市场竞争非常激烈,有无数商家进入市场,出售各种商品,争夺各种资源。在这种残酷的竞争环境下,越来越多的商家意识到仅靠低价竞争是无法长久的,于是纷纷开始建设自己的品牌,希望能够打造出独特的品牌优势来吸引客户,从而实现在竞争中脱颖而出的目标。 在当前阶段,已经有很多跨境电商商家抢在竞争对手之前开始建设品牌,占据市场份额。因此,跨境电商建设品牌是刻不容缓的。如果现在不重视品牌建设,那么在接下来的竞争中就会非常吃亏,因为在以后商家将不得不去面对更多的成熟品牌,与它们展开竞争。 6 【案例导入】 1.如何建设电商品牌? 在建设品牌之前,商家需要花一些时间来了解自己。 (1)你是谁?你需要定义自己的身份——你的个性、声音和区别于其他人的特质。 (2)你能用三个词来形容你的品牌吗?是哪三个词?将自己的品牌精简为几个形容词可以帮助你简化流程并推动品牌战略发展。 (3)你的竞争对手在做什么?你有什么与众不同的地方?竞争对手是你的最佳参考,你可能会建设一个与竞争对手相似的品牌,但是在某一方面你要比竞争对手做得更好,你比竞争对手更好的这一点就是将你与竞争对手区分开并吸引客户的点。 (4)你的使命和价值观是什么?人们喜欢符合他们个人使命和价值观的品牌。因此,花时间定义你的使命和价值观可以帮助你更好地与目标受众保持一致。 (5)谁是你的理想客户?如果你不知道自己的理想客户是谁,就没办法建设能吸引你目标客户的品牌。确定你的理想客户能指导你的品牌建设决策。 (6)你的品牌的差异点是什么?每天都有很多电商商店开业,你的客户也拥有很多选择,品牌化的最大挑战就是找到能让自己脱颖而出的差异点,即为什么消费者会选择你而不选择你的竞争对手。 7 【案例导入】 2.建立品牌形象的要素 (1)Logo。Logo是品牌识别的关键要素,既代表了品牌行为,也代表了品牌承诺,是让受众信任的主要视觉元素。 (2)调色板。色彩可以激发受众的特定情感,选择与自己品牌调性相符的颜色可以让你的品牌更容易被受众记住。 (3)品牌声音。品牌声音是品牌建设的重要组成部分,必须确保向客户传递的品牌声音始终一致。 (4)品牌字体。品牌字体可以增强和反映品牌的个性,需要保持一致性。 (5)品牌网站。有很多电商业务是在网站上进行的,所以需要创建设计良好、吸引眼球、体验舒适的品牌网站。 (6)品牌包装。包装是客户在收到货时第一眼看见的东西,它能将你的品牌与其他品牌区分开,帮你在细分市场上打造独特的身份。 8 【案例导入】 3.跨平台的品牌形象 品牌设计可以清晰地代表品牌,因为它们包含了所有的品牌元素,如调色板、品牌声音和品牌字体。但是如果想要自己的电商品牌取得成功,那么还需要保证给客户带来一致的体验。所以在制定品牌策略时要考虑自己的品牌在不同平台上的宣传内容。如果在网站上使用的是前卫的品牌声音,那么在社交媒体和电子邮件中也要选择对应的声音,以便受众能将品牌联系起来。在合作伙伴的选择上也是如此,一定要选择与自己的整体品牌和目标受众相匹配的合作者,这样能够保持品牌的一致性。而这种一致性可以提高品牌知名度,并让受众信任你的品牌。 9 01 跨境电子商务市场数据分析概述 4.1.1 市场数据分析的概念 4.1.2 市场分析与市场大盘数据分析 10 4.1.1 市场数据分析的概念 市场数据分析 市场数据分析是指商家通过对市场情况进行调研,了解市场商品生命周期数据、市场品类容量数据、商品品类数据、竞争品牌数据、竞争商品数据、商品季节售卖周期数据等信息。 商家利用市场行情了解市场数据,找到提升销售额的“蓝海”机会,了解市场的变化趋势,找到自己店铺可以切入的品类,从而了解如何合理规划品类布局,进而提升店铺的销售额。 提示 11 小常识——蓝海 所谓蓝海,就是指未知的市场空间。企业要启动和保持获利性增长,就必须超越产业竞争,开创全新的市场,这其中包括突破性增长业务(旧市场,新产品或新模式)和战略性新业务开发(创造新市场、新细分行业甚至全新行业)。一般情况下,进入市场面临的选择是在“蓝海”中开辟新的道路或在“红海(已知的市场空间)”中杀出一条“血路”。 12 4.1.2 市场分析

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4.1跨境电子商务数据分析概述(课件)-《跨境电商数据化管理》同步教学(北京邮电大学出版社)
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