2.4跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍（课件）-《跨境电商数据化管理》同步教学（北京邮电大学出版社）

跨境电子商务数据分析 项目2 1 YCF 01 跨境电子商务数据分析概述 03 国际跨境电子商务数据分析 02 中国跨境电子商务数据分析 目录 CATALOG 04 跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍 2 01 了解跨境电子商务数据分析的概念。 02 了解跨境电子商务数据分析的类型。 知识目标 03 掌握跨境电子商务数据分析的步骤。 04 熟悉中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 05 了解国际跨境电子商务数据分析的发展状况。 01 知道跨境电子商务数据分析的类型。 02 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 技能目标 03 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 重点及难点 重点： （1）跨境电子商务数据分析的概念和类型。 （2）跨境电子商务数据分析的步骤。 （3）中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 难点： （1）跨境电子商务数据分析的方法与工具。 （2）跨境电子商务数据分析下的机遇与挑战。 5 【案例导入】 亚马逊的数据化运营管理 亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。在想方设法提升用户体验的同时，亚马逊的数据化运营也就自然而然发生了。亚马逊的数据化运营管理具有以下几个特色。 （1）获取用户数据。在发现消费者真实的需求和偏好，并将之应用于企业的营销实务方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对这些数据进行分析得出的结果常常也就成了公司做决定的重要依据。 （2）充分利用互联网平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有一点点好转。好转的百分比看起来并不高（不到1%），但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验得来的数据可以帮助网站优化UI设计，给消费者提供更好的购物体验。 （3）招募数据人才。亚马逊雇用了很多数学、工程方面的优秀人才，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。 （4）建立以数据为中心的企业文化。亚马逊的相关工作人员在做提案时必须有数据支持，否则很难通过。 6 04 跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍 2.4.1 跨境电子商务数据分析面临的挑战与发展趋势 2.4.2 跨境电子商务数据分析的阻碍 7 2.4.1 跨境电子商务数据分析面临的挑战与发展趋势 （1）外部业务需求的数据转换。（2）大数据技术运用仍存在困难。 （3）用户隐私与便利性的冲突。（4）数据安全风险。 （5）数据分析与管理人才紧缺。 1.跨境电子商务数据分析面临的挑战 8 小常识——移动智能终端 移动智能终端拥有接入互联网的能力，通常搭载各种操作系统，可根据用户需求定制各种功能。生活中常见的智能终端包括移动智能终端、车载智能终端、智能电视、可穿戴设备等。 9 2.4.1 跨境电子商务数据分析面临的挑战与发展趋势 （1）大数据技术的应用促使商业模式向通过数据租售直接盈利的模式转变。 （2）大数据由网络数据处理走向企业级应用。 （3）大数据成为智力资产和资源，信息部门从成本中心转向利润中心。 （4）大数据从商业行为上升到国家发展战略。 2.跨境电子商务数据分析的发展趋势 10 知识链接——跨境电商中的数据安全问题 1.跨境电商平台环节的数据安全问题 跨境电商平台企业在用户注册、购买和支付等环节掌握着大量的用户数据，而平台的系统漏洞和数据保护权责不清晰是电商平台信息泄露的重要原因。首先，对于平台企业的数据保护要求，重要的是防止企业内部管理人员出于商业利益，把大量的用户数据倒卖给其他人。其次，强化平台企业的数据保护意识，平台企业可以通过与网络安全企业的合作建立数据保护的防护墙，这也是防范平台企业数据泄露的有效方法。 2.跨境电商物流环节的数据安全问题 物流在整个跨境电商的交易过程中发挥着重要的作用，也会产生大量的交易双方的数据。首先，跨境电商中的主要数据安全风险体现在物流系统漏洞和物流单据的交易方面，物流单据的交易风险往往集中在那些管理松散的物流代理点。其次，跨境电商的快速发展促使物流企业的发展也异常迅猛，市场竞争更激烈，为了节省运营成本，物流企业在构建交易系统时，对于数据保护的技术和人力投入往往比较少，这就导致系统容易产生安全漏洞，攻击者可以直接从系统上窃取海量商家和用户数据。 11 知识链接——跨境电商中的数据安全问题 3.跨境电商用户环节的数据安全问题 在跨境电商用户环节容易出现的数据安全问题是木马病毒、钓鱼链接和账号被盗等。木马病毒主要体现在手机端，部分手机App携带木马病毒，用户一旦安装，手机就会受到远程监控。与此同时，用户在交易过程中，其交易数据被删除的风险也明显增加，主要是因为跨境电商的交易数据均为电子化信息，经营者可以借助技术手段