2.2中国跨境电子商务数据分析（课件）-《跨境电商数据化管理》同步教学（北京邮电大学出版社）

跨境电子商务数据分析 项目2 1 YCF 01 跨境电子商务数据分析概述 03 国际跨境电子商务数据分析 02 中国跨境电子商务数据分析 目录 CATALOG 04 跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍 2 01 了解跨境电子商务数据分析的概念。 02 了解跨境电子商务数据分析的类型。 知识目标 03 掌握跨境电子商务数据分析的步骤。 04 熟悉中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 05 了解国际跨境电子商务数据分析的发展状况。 01 知道跨境电子商务数据分析的类型。 02 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 技能目标 03 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 重点及难点 重点： （1）跨境电子商务数据分析的概念和类型。 （2）跨境电子商务数据分析的步骤。 （3）中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 难点： （1）跨境电子商务数据分析的方法与工具。 （2）跨境电子商务数据分析下的机遇与挑战。 5 【案例导入】 亚马逊的数据化运营管理 亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。在想方设法提升用户体验的同时，亚马逊的数据化运营也就自然而然发生了。亚马逊的数据化运营管理具有以下几个特色。 （1）获取用户数据。在发现消费者真实的需求和偏好，并将之应用于企业的营销实务方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对这些数据进行分析得出的结果常常也就成了公司做决定的重要依据。 （2）充分利用互联网平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有一点点好转。好转的百分比看起来并不高（不到1%），但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验得来的数据可以帮助网站优化UI设计，给消费者提供更好的购物体验。 （3）招募数据人才。亚马逊雇用了很多数学、工程方面的优秀人才，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。 （4）建立以数据为中心的企业文化。亚马逊的相关工作人员在做提案时必须有数据支持，否则很难通过。 6 02 中国跨境电子商务数据分析 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 2.2.2 中国大数据产业的发展趋势 7 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 中国跨境电子商务的发展概况 近年来，我国跨境电商发展强劲。电商较传统商务模式的优势在于商流、物流、资金流、信息流利用的高效性和便捷性。线上交易与线下配送相结合，带动了大量电商企业和物流企业的发展，使电商交易的便捷性得到极大的保证及提高，跨境电商的发展势头十分迅猛。 8 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 我国跨境电商产业的发展远远领先于全球其他国家和地区，跨境电商的最大优势在于基于互联网的网络化营运方式，这种新型的电子贸易方式正在重新塑造中小企业国际贸易流程。 1.我国跨境电子商务市场规模 2020年，全球网民规模已突破45亿人，随着全球互联网的普及，我国跨境电商行业迎来了较好的发展机遇。 提示 9 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 近年来，为促进我国跨境电商的快速发展，国家层面频频颁布鼓励政策。 2020年1月，商务部、发展改革委、财政部、海关总署、税务总局、市场监管总局等六部门联合印发《关于扩大跨境电商零售进口试点的通知》，《通知》共选取了50个城市（地区）和海南全岛纳入跨境电商零售进口试点范围，为未来跨境电商的发展创造了良好的发展机遇。 2.2020年跨境电商零售进口试点范围扩大 10 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 网经社电子商务研究中心发布了《2019年度中国电商百强数据报告》。在这10家上榜公司中，进口电商的总值规模达278.53亿元，占比约40%，占比最大。而对比我国跨境电商交易规模进出口结构，2019年，我国跨境电商的进口交易规模为2.47万亿元，占比仅为23.5%。 3.进口电商发展潜力大，出口电商竞争激烈 11 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 跨境电商受各国的进出口法律法规的直接影响。我国海关已经联合阿里巴巴、京东等国内跨境电商企业共同制定法律法规，同时让广大跨境企业代表听证，这样可以更加灵活地立法。 4.法律法规让跨境电商成为风险行业 12 2.2.1 中国跨境电子商务的发展概况 中国的商品种类十分丰富，而许多商品因为物流配送成本止步于国门，许多跨境电商平台或者企业一直在攻克这个难题。当然，海外仓能解决这个问题，不过海外仓背后也是巨大的成本，还有不小的损耗。 5.物流配送成为业内攻克的难点 不管是平台还是中小企业，都难以在海外仓的成本和价格优势上取得平衡。 提示 13 2.2.2 中国大数据产业的发展趋势 未来大数据产业发展趋势之一：与云计算、人工