2.1跨境电子商务数据分析概述（课件）-《跨境电商数据化管理》同步教学（北京邮电大学出版社）

跨境电子商务数据分析 项目2 1 YCF 01 跨境电子商务数据分析概述 03 国际跨境电子商务数据分析 02 中国跨境电子商务数据分析 目录 CATALOG 04 跨境电子商务数据分析的机遇与阻碍 2 01 了解跨境电子商务数据分析的概念。 02 了解跨境电子商务数据分析的类型。 知识目标 03 掌握跨境电子商务数据分析的步骤。 04 熟悉中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 05 了解国际跨境电子商务数据分析的发展状况。 01 知道跨境电子商务数据分析的类型。 02 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 技能目标 03 能够运用相关方法和工具进行跨境电子商务数据分析。 重点及难点 重点： （1）跨境电子商务数据分析的概念和类型。 （2）跨境电子商务数据分析的步骤。 （3）中国跨境电子商务数据分析的发展状况。 难点： （1）跨境电子商务数据分析的方法与工具。 （2）跨境电子商务数据分析下的机遇与挑战。 5 【案例导入】 亚马逊的数据化运营管理 亚马逊的一贯宗旨是“以客户为中心”。在想方设法提升用户体验的同时，亚马逊的数据化运营也就自然而然发生了。亚马逊的数据化运营管理具有以下几个特色。 （1）获取用户数据。在发现消费者真实的需求和偏好，并将之应用于企业的营销实务方面，电商公司相比于传统公司最大的优势就在于其本身就掌握了关于用户使用习性的海量数据，对这些数据进行分析得出的结果常常也就成了公司做决定的重要依据。 （2）充分利用互联网平台。亚马逊一天进行几百次试验，如使用不同的算法来推荐商品，或者改变购物车在屏幕上出现的位置。当他们把购物车从屏幕的左边移到右边时，购物车被遗弃的情况就会有一点点好转。好转的百分比看起来并不高（不到1%），但是对于数亿网站访问者来说就是有意义的，而且进行试验的成本很低。这些试验得来的数据可以帮助网站优化UI设计，给消费者提供更好的购物体验。 （3）招募数据人才。亚马逊雇用了很多数学、工程方面的优秀人才，开发软件获取有效数据并提供强大的分析工具。 （4）建立以数据为中心的企业文化。亚马逊的相关工作人员在做提案时必须有数据支持，否则很难通过。 6 01 跨境电子商务数据分析概述 2.1.1 跨境电子商务数据分析的概念与目的 2.1.2 跨境电子商务数据分析的类型 2.1.3 跨境电子商务数据分析的方法与工具 2.1.4 跨境电子商务数据分析的步骤 7 2.1.1 跨境电子商务数据分析的概念与目的 跨境电子商务数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，对它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能、发挥数据的作用。 1.跨境电子商务数据分析的概念 跨境电子商务数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 提示 8 2.1.1 跨境电子商务数据分析的概念与目的 跨境电子商务数据分析的目的是把隐藏在一大批看起来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，跨境电子商务数据分析可帮人们做出判断，以便采取适当行动。 2.跨境电子商务数据分析的目的 9 知识链接——跨境电商常用的数据分析名词 1.浏览量 浏览量（page view，PV）是指页面被访问的总次数。一个页面被点击一次，即被记一次浏览，一个用户多次点击或刷新同一个页面，会被记多次浏览，累加不去重。 2.访客数 访客数（unique visitor，UV）即网站独立访客总数。一个用户一天内多次访问店铺被记为一个访客。 3.转化率 电子商务常用的转化率有详情页成交转化率和全店铺转化率。 详情页成交转化率＝详情页成交人数÷详情页访客总数×100% 全店铺转化率＝全店铺成交人数÷全店铺访客总数×100% 4.点击率 点击率是指页面上某一内容被点击的次数与被显示的次数之比，反映内容受关注程度，常用来衡量推广图片或产品主图的效果。 5.支付率 支付率是指支付成交笔数占拍下笔数的百分比。 支付率＝支付成交笔数÷拍下笔数×100% 10 知识链接——跨境电商常用的数据分析名词 6.跳失率 跳失率是指用户进入店铺后只访问了一个页面就离开的访问人次（跳失人数）占页面访问总人次的比例。跳失率＝跳失人数÷页面访问总人次×100% 7.访问深度 访问深度是指用户一次连续访问店铺的页面数。平均访问深度即用户平均每次连续访问店铺的页面数。 8.人均店内停留时间 人均店内停留时间是指平均每个用户连续访问店铺的时间。 9.成交转化率 成交转化率是指店铺成交人数占总访客数的比例。 成交转化率＝成交人数÷总访客数×100% 10.客单价 客单价是指每一个买家购买店铺商品的平均金额，即平均交易金额。 客单价＝某段时间内的销售额÷客户数（客户去重） 11.老客户占比 老客户占比是指成交用户中