第五章1（课件）- 《统计学（第2版）》同步教学（铁道版·2016）

第五章 抽样调查 学习目标 理解抽样推断的特点、作用及基本概念 掌握抽样推断的抽样平均误差、极限误差的计算方法 运用抽样推断的一般原理，对全及总体的指标值作出具有一定概率保证程度的推断 正确进行相应的假设检验。 第一节 抽样推断的一般问题 抽样推断的一般问题 抽样推断的概念 抽样推断是建立在概率论基础上的一种科学的统计分析方法。它是指按照随机原则，从全及总体中抽取一部分单位作为样本进行实际调查，然后根据调查所得的样本数据，对总体的特征值做出具有一定可靠程度的推断，以反映总体的数量特征或数量关系。 统计推断 全及总体指标：参数（未知量） 样本总体指标：统计量（已知量） 抽样推断的一般问题 由部分推断整体的统计推断方法 按随机原则抽取样本 运用概率论的理论和方法，用样本指标来推断总体指标。 推断的误差可以事先计算和控制。 抽样推断的一般问题 抽样推断的特点 对无限总体的数量特征推断 对需经破坏性实验才能取得结果的产品质量检验必须采用抽样推断的方法。 无法或 很难进行全面调查而又需要了解其全面情况时 可以检验、修正和评价全面资料 可用于生产过程的质量控制 进行假设检验 抽样推断的一般问题 抽样推断的作用 全及总体与样本总体 全及指标与样本指标 抽样方法与抽样组织方式 样本的可能数目 抽样推断的一般问题 抽样推断的几对基本概念 我们把研究对象的总体叫做全及总体，简称总体。 把按随机抽样方法从总体中抽出的部分单位所组成的集合体称为样本总体或抽样总体，简称样本。 抽样推断的一般问题 全及总体与样本总体 全及指标与样本指标 根据全及总体中各单位的标志值或标志属性计算得来，反映总体某种特征的指标 根据样本总体中各单位的标志值或标志属性计算得来的综合指标. 重复抽样和不重复抽样 考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样 抽样推断的一般问题 抽样方法 从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新参加下一次的抽取. 抽出个体 登记特征 放回总体 继续抽取 抽样推断的一般问题 抽样方法—重复抽样 从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到总体参加下一次的抽取. 抽出个体 登记特征 继续抽取 抽样推断的一般问题 抽样方法—不重复抽样 从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,不但考虑样本各单位成分的不同,而且还要考虑样本各单位的中选顺序. 即中选成分相同但中选顺序不同的视为不同样本 抽样推断的一般问题 抽样方法—考虑顺序的抽样 从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,只考虑样本各单位成分的不同,不管样本各单位的中选顺序. 即中选成分相同但中选顺序不同的视为同一样本 抽样推断的一般问题 抽样方法—不考虑顺序的抽样 简单随机抽样 类型抽样 整群抽样 等距抽样 多阶段抽样 多重抽样 抽样推断的一般问题 抽样组织方式 按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般用M表示. 抽样推断的一般问题 样本可能数目 考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样 不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样 第二节 抽样推断的误差 样本指标与总体指标之差，即抽样估计值与被估计的未知的真实总体参数之差。 抽样推断的一般问题 抽样误差 通过合理的组织和调整抽样方式可消除 不可消除，但可以进行计算加以控制 抽样误差 抽样推断中的误差 登记性误差 代表性误差 系统性代表性误差 偶然性代表性误差 样本容量的大小 容量大 抽样误差小 总体的变异程度 变异大 抽样误差大 抽样方法和抽样组织方式 不同的方式方法产生的抽样误差大小也不一样 抽样推断的一般问题 抽样误差的影响因素 统计推断的理论基础—大数法则 如果变量总体存在着有限的平均数和方差，则对于充分大的抽样单位数，可以几乎为1的概率来期望，样本平均数和总体平均数的绝对离差任意小（二者几乎相等）。 抽样推断的基本原理 按一定方法随机抽取样本时，所有可能样本的特征值及其所对应的概率分布情况 统计推断的理论基础—样本的概率分布 抽样推断的基本原理 学生　Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ　Ｆ　Ｇ 成绩 30 40 50 60 70 80 90 按随机原则考虑顺序重复抽样抽选出４名学生。 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 ABCD ABCE ABCF ABCG ABDE ABDF ABDG ABEF ABEG ABFG ACDE ACDF 45 47.5 50 52.5 50 52.5 55 55 57.5 60 52.5 55 ACDG ACEF ACEG ACFG ADEF ADEG ADFG AEFG BCDE BCDF