(06)第6章 抽样分布(课件)- 《统计学基础》同步教学(铁道出版社·2015)

2023-12-18
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第 6 章 抽样分布 PowerPoint 统计学 6 - 1 第 6 章 抽样分布 §6.1 三种不同性质的分布 §6.2 一个总体参数推断时样本统计量分布 §6.3 两个总体参数推断时样本统计量分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 学习目标 区分总体分布、样本分布、抽样分布 理解抽样分布与总体分布的关系 掌握单总体参数推断时样本统计量的分布 掌握双总体参数推断时样本统计量的分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› §6.1 三种不同性质的分布 总体分布 样本分布 抽样分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 总体中各元素的观察值所形成的分布 分布通常是未知的 可以假定它服从某种分布 总体分布 (population distribution) 总体 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 一个样本中各观察值的分布 也称经验分布 当样本容量n逐渐增大时,样本分布逐渐接近总体的分布 样本分布 (sample distribution) 样本 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 样本统计量的概率分布 是一种理论概率分布 随机变量是 样本统计量 样本均值, 样本比例,样本方差等 结果来自容量相同的所有可能样本 提供了样本统计量长远我们稳定的信息,是进行推断的理论基础,也是抽样推断科学性的重要依据 抽样分布 (sampling distribution) 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 抽样分布 (sampling distribution) 总体 计算样本统计量 例如:样本均值、比例、方差 样本 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› §6.2 样本统计量的抽样分布 (一个总体参数推断时) 样本均值的抽样分布 样本比例的抽样分布 抽样方差的抽样分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 样本均值的抽样分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 容量相同的所有可能样本的样本均值的概率分布 一种理论概率分布 进行推断总体总体均值的理论基础 样本均值的抽样分布 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 样本均值的抽样分布 (例题分析) 【例】设一个总体,含有4个元素(个体) ,即总体单位数N=4。4 个个体分别为x1=1、x2=2、x3=3 、x4=4 。总体的均值、方差及分布如下 总体分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructor Notes 7-‹#› 样本均值的抽样分布 (例题分析)  现从总体中抽取n=2的简单随机样本,在重复抽样条件下,共有42=16个样本。所有样本的结果为 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二个观察值 第一个 观察值 所有可能的n = 2 的样本(共16个) 6 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 7 Instructo

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