模块三3.2 几何公差的基本概念(课件)-《极限配合与技术测量》同步教学(高教版.2021)
2023-12-18
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内容正文:
3.2 几何公差的基本概念
CONTENTS
几何公差概述
几何公差的标注方法
几何公差的选用原则与注意事项
几何公差与其他技术要求的关系
几何公差的检测与评定方法
几何公差概述
01
几何公差是允许零件的几何特征(如直线、平面、圆弧等)在一定的变动范围内存在偏差的指标。
定义
通过控制几何公差,可以确保零件的几何特征在规定的范围内,从而达到零件的功能要求。
意义
定义与意义
几何公差对于产品的性能和可靠性有很大的影响。通过控制几何公差,可以减少产品的误差,提高产品的精度和一致性,从而提高产品质量。
提高产品质量
某些几何公差对于产品的安全性有很大的影响。例如,对于汽车、飞机等产品中的关键部件,几何公差的控制至关重要,直接关系到产品的安全性能。
保证安全
通过控制几何公差,可以减少产品的废品率和返修率,降低生产成本。同时,合理的几何公差设计还可以降低产品的制造成本。
降低生产成本
几何公差的重要性
几何公差包括形状公差、方向公差、位置公差和跳动公差等。其中,形状公差包括直线度、平面度、圆度和圆柱度等;方向公差包括平行度、垂直度和倾斜度等;位置公差包括同轴度、对称度和位置度等;跳动公差包括圆跳动和全跳动等。
几何公差的分类
几何公差的符号按照标准规定进行使用。常用的符号包括直线度(//)、平面度(□)、圆度(○)、圆柱度(C)、平行度(‖)、垂直度(⊥)、倾斜度(∠)、同轴度(◎)、对称度(⋂)和位置度(Ⓧ)等。
几何公差的符号
几何公差的分类与符号
几何公差的标注方法
02
在图样上标注线性尺寸公差时,通常采用“IT”加数字表示,例如“IT7”表示线性尺寸公差等级为7。
在标注线性尺寸公差时,需要确定公差带的位置和大小。公差带的位置由基准符号确定,而公差带的大小则由线性尺寸公差等级确定。
线性尺寸公差的标注方法
线性尺寸公差带
线性尺寸公差标注
角度尺寸公差标注
在图样上标注角度尺寸公差时,通常采用“a”加数字表示,例如“a90”表示角度尺寸公差为90度。
角度尺寸公差带
在标注角度尺寸公差时,需要确定公差带的位置和大小。公差带的位置由基准符号确定,而公差带的大小则由角度尺寸公差等级确定。
角度尺寸公差的标注方法
形位公差标注
在图样上标注形位公差时,通常采用“□”加数字表示,例如“□0.01”表示形位公差为0.01mm。
形位公差带
在标注形位公差时,需要确定公差带的位置和大小。形位公差带的位置由基准符号确定,而形位公差带的大小则由形位公差等级确定。同时,还需要根据不同的形位公差类型选择合适的符号进行标注。
形位公差的标注方法
几何公差的选用原则与注意事项
03
根据零件的功能要求,选择合适的几何公差项目。
根据零件的结构特点,选择合适的几何公差项目。
根据零件的制造工艺,选择合适的几何公差项目。
原则1
原则2
原则3
选用原则
在选用几何公差项目时,需要考虑零件的功能要求、结构特点以及制造工艺等因素,以确保零件的精度和质量。
注意事项1
在选用几何公差项目时,需要注意各项公差的相互关系和影响,以避免出现相互矛盾或干扰的情况。
注意事项2
在选用几何公差项目时,需要注意各项公差的符号和标注方法,以确保公差的正确性和一致性。
注意事项3
在选用几何公差项目时,需要注意各项公差的数值和范围,以确保零件的精度和质量符合要求。
注意事项4
注意事项
几何公差与其他技术要求的关系
04
表面粗糙度与几何公差之间存在密切的关系。表面粗糙度反映了微观几何形状的误差,而几何公差则控制了宏观几何形状的误差。
在机械零件的加工过程中,表面粗糙度会影响零件的配合性质、耐磨性和抗腐蚀性。因此,在制定几何公差时需要考虑表面粗糙度的影响,以确保零件的性能和质量。
与表面粗糙度的关系
尺寸公差是控制零件尺寸变化的指标,而几何公差是控制零件几何形状误差的指标。
几何公差与尺寸公差之间存在相互影响。例如,一个轴的圆柱度公差会影响其同轴度公差,而同轴度公差又会影响其尺寸公差。
在制定几何公差时,需要考虑尺寸公差的要求,以确保零件的尺寸精度和配合性质。
与尺寸公差的关系
与形状公差的关系
形状公差是控制零件宏观几何形状误差的指标,如平面度、直线度、圆度和圆柱度等。
几何公差与形状公差之间存在密切的关系。例如,一个平面的平面度公差会影响其垂直度公差,而垂直度公差又会影响其直线度公差。
在制定几何公差时,需要考虑形状公差的要求,以确保零件的形状精度和功能要求。
几何公差的检测与评定方法
05
通过测量与几何公差有关的几何尺寸间接计算出公差值,适用于复杂几何形状的测量。
01
02
03
04
直接使用量具或坐标测量机进行几何公差的测量,适用于简单几何形状的测量。
结合直接和间接测量方法,通过比较被测工件与标准件的综合差异来评定公差值。
通过对大量数据的
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