第2章 软件统计简介（课件）- 《统计学导论》同步教学（铁道版·2023）

第二章 统计软件简介  学习目标 了解统计学的常用统计软件 了解各种软件的优缺点以及简单使用方法 1 2 5 第三节 SPSS 第二节 SAS 第一节 统计软件概述 目录 CONTENTS 3 第四节 R语言 第五节 EViews 第七节 MATLAB 第六节 Excel 第八节 Python简介 dobaking (DB) -  一、统计软件的概述 4 统计学是面向数据的学科。除了收集、整理数据和描述数据，也包括通过分析数据了解统计结果背后的逻辑、为决策提供科学指导以及依据数据对未来作出预测。目前市面上比较常见的统计软件种类颇多，包括SAS、SPSS、R、EViews、MATLAB、Python等，甚至我们最熟悉的Office操作软件Excel中也包含一些基本的统计分析功能。上述软件必然具有各自的特点，选择哪款软件并没有统一的标准。  二、SAS 5 SAS是英文 Statistical Analysis System (统计分析系统)的缩写，用于挖掘、更改、管理和检索各种来源的数据并对其进行统计分析。SAS系统是一个模块组合式结构的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。  二、SAS 6 SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(SAS 的数据管理功能并不算很出色，而是数据分析能力强大，所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。  二、SAS 7 Base SAS模块是SAS系统的核心。 SAS系统共有三十多个功能模块，例如SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）等 SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。  二、SAS 8 SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使用，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS以一个通用的数据步（DATA）产生数据集，然后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几条语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。 9 第三节 SPSS 一 SPSS发展史 二 SPSS的功能和特点 四  三、SPSS 10 （一）SPSS发展史 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案）是著名的统计分析软件之一。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制。2009年7月被IBM公司收购，现更名为IBM SPSS Statistics。  三、SPSS 11 （二）SPSS的功能和特点 SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较方便，输出结果比较直观。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形 12 第四节 R语言 一 R语言的发展史 二 R语言的主要特点 四 R语言的代码编辑器 三  四、R语言 13 （一）R语言的发展史 19世纪七八十年代， AT&T贝尔实验室开发了一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言S语言（S语言的商业版本S-PLUS一度是与SAS、SPSS齐名的三大统计软件之一）。早在1998年，美国计算机协会ACM就授予了S语言的主要设计者John chambers“软件系统奖”，用来表彰S取得的成就。这是迄今为止众多统计软件中“唯一”被ACM授奖的统计系统。当时ACM是这样评价S语言的：“永久地改变了人们分析、可视化、处理数据的方式；是一个优雅的、被广泛接受的、不朽的软件系统”  四、R语言 14 （一）R语言的发展史 1995年，新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员基于S语言的源代码开发了一个R系统并于1997年发布，实现了与S语言基本相同的功能和统计功能。 1997年中期