(04)第4章 数据特征的描述（课件）- 《统计学基础》同步教学（铁道出版社·2015）

第 4 章 数据分布特征的测度 PowerPoint 统计学 4 - 1 第 4 章 数据分布特征的测度 §4.1 集中趋势的测度 §4.2 离散程度的测度 §4.3 偏态与峰态的测度 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 学习目标 1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 偏态与峰态的测度方法 用Excel计算描述统计量并进行分析 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 数据分布的特征 集中趋势 (位置) 偏态和峰态 （形状） 离中趋势 (分散程度) 4 - 1 Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 数据分布特征的测度 数据特征的测度 分布的形状 集中趋势 离散程度 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 态 四分位差 异众比率 偏 态 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› §4.1 集中趋势的测度 一. 分类数据：众数 二. 顺序数据：中位数和分位数 三. 数值型数据：均值 四. 众数、中位数和均值的比较 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 数据分布特征的和测度 (本节位置) 数据的特征和测度 分布的形状 集中趋势 离散程度 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 态 四分位差 异众比率 偏 态 4 - 1 集中趋势 (Central tendency) 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 分类数据：众数 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 众数 (mode) 出现次数最多的变量值 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 众数 (不唯一性) 无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42 4 - 1 Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc. Chapter 2 Instructor Notes 2-‹#› 分类数据的众数 (例题分析) 不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌 频数 比例 百分比(%) 可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 汇源果汁 露露 15 11 9 6 9 0.30 0.22 0.18 0.12 0.18 30 22 18 12 18 合计 50 1 100 解：这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量，不