内容正文:
第 3 章 数据的整理与显示
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统计学
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第 3 章 数据的整理与显示
§3.1 数据的预处理
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示
§3.3 数值型数据的整理与显示
§3.4 统计表
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Statistics, 7/e ?1997 Prentice-Hall, Inc.
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学习目标
了解数据预处理的内容和目的
掌握分类和顺序数据的整理与显示方法
掌握数值型数据的整理与显示方法
用Excel作频数分布表和形图
合理使用统计表
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§3.1 数据的预处理
一. 数据审核
二. 数据筛选
三. 数据排序
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数据的预处理
数据的审核
检查数据中的错误
数据的筛选
找出符合条件的数据
数据排序
升序和降序
寻找数据的基本特征
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数据审核
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数据审核—原始数据
(raw data)
审核的内容
完整性审核
检查应调查的单位或个体是否有遗漏
所有的调查项目或指标是否填写齐全
准确性审核
检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际
检查数据是否有错误,计算是否正确等
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数据的审核—原始数据
(raw data)
审核数据准确性的方法
逻辑检查
从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
主要用于对分类和顺序据的审核
计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误
主要用于对数值型数据的审核
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数据的审核—二手数据
(second hand data)
适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料
确定数据是否符合自己分析研究的需要
时效性审核
尽可能使用最新的数据
确认是否必要做进一步的加工整理
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数据筛选与排序
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数据筛选
(data filter)
当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选
数据筛选的内容包括
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除
将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔
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用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
数据筛选
(data filter)
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数据排序
(data rank)
按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索
排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据
在某些场合,排序本身就是分析的目的之一
排序可借助于计算机完成
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数据排序
(方法)
分类数据的排序
字母型数