4.1 跨境电商数据分析(课件)- 《跨境电商运营》同步教学(铁道出版·2023)

2023-12-12
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内容正文:

跨境电商数据分析 跨境电商运营 Cross border E-commerce 1 ONE 数据分析导论 01 1.数据分析的重要性 速卖通的卖家通过数据分析,能将整个店铺的运营建立在科学分析的基础之上,将各种指标定性、定量的分析出来,从而为决策者提供最准确的参考依据。 4.数据分析做什么 速卖通数据分析分为两大块:行业分析选品和店铺商品分析。第一部分是选好行业、选好产品,让店铺发展起来;第二部分是根据繁多的数据指标,针对店铺和产品开展优化工作,营销活动,为店铺的成长提供动力。 2.数据分析常用公式 UV: 网站独立访客。 PV: 页面浏览量或点击量。 平均访问深度(PV/UV) 店铺成交转化率=成交用户数/总访客数。 单品转化率:单品下单用户数/访客数。 PV点击率:即浏览量(点击量)占曝光量(流量)的百分比。 3.目标和定位 速卖通平台适合不同类型、不同等级的卖家在上面开店,每家店铺具有不同的规模,制定适合的目标、做好定位很重要。 数据分析导论 1 2 4 3 2 ONE 行业数据分析 行业数据分析 1.行业情报 ①行业对比 行业对比指跟相关行业进行数据趋势对比,可以分别从访客数占比、成交额占比、在售商品数占比、浏览量占比、成交订单数占比和供需指数等方面进行对比分析。 女装、流行饰品、手提/单肩/斜挎包3个行业在2017年3月中旬到5月中旬的访客数占比、成交额占比数据对比情况,供需指数数据对比情况 行业数据分析 1.行业情报 ②寻找蓝海 蓝海指的是未知的有待开拓的市场空间。蓝海行业指那些竞争尚不大,但又充满买家需求的行业。蓝海行业给卖家充分的空间和时间去发展团队,并且做精做强立于不败之地。平台推荐了 12个一级蓝海行业。 行业数据分析 1.行业情报 ③行业趋势分析 要进行行业趋势分析,首先要选择行业,查看该行业最近7天、30天或90天的流量,以及成交转化和市场规模数据,了解市场行情变化情况。 下图是连衣裙行业在最近90天环比上周数据变化情况 下图是连衣裙行业在最近7天趋势数据明细 行业数据分析 2.选品专家 选品专家指标说明: 成交指数:指在所选行业、所选时间范围内,累计成交订单数经过数据处理后得到的对应指数。成交指数不等于成交量,指数越大,成交量越大。 购买率排名:指在所选行业、所选时间范围内购买率的排名。 竞争指数:指在所选行业、所选时间范围内,产品词对应的竞争指数。指数越大,竞争越激烈。 产品关联性强。一家主营连衣裙的女装店铺,打造雪纺衫为爆款引流产品是明智的选择。 要素一 挑选的产品要有热度。若产品全部是过季的或长尾产品,就很难保证店铺销量的稳定持续增长。 要素四 产品购买转化率高。髙点击率、低转化率的产品不能给店铺带来实际成交量。 要素二:产品具有差异化。简单地抄袭爆款不会成功,同样的产品,别的卖家的销量已经很高了,你无法保证用一个新的产品能超越竞争对手。 要素三 要素二 行业数据分析 2.选品专家 爆款选品要素 1 2 4 3 行业数据分析 3.关键词分析 速卖通平台的完整热搜词数据库是制作产品标题的利器。标题是系统作排序时对于关键词进行匹配的重要内容,专业的标题能提升卖家的可信度。 关键词严重同质化造成关键词竞争度高了,被搜索到的概率反而小了。这时候我们应该更多地运用飙升词库提供的数据来优化标题。在飙升词库中应该关注搜索指数飙升幅度、曝光商品数增长幅度、曝光卖家数增幅。 3 ONE 实时风暴 03 实时风暴 1.实时概况解析 单击“数据纵横”——“实时概况”工具,可以看到如图所示的页面。通过实时概况,我们可以即时查看当天(美国太平洋时间)主营行业实时交易额排名、店铺访客数、下单订单数、支付订单数和支付金额。 实时风暴 1.实时概况解析 实时访客可以查看访客的ID,访客类型是新用户还是老用户,访客行为是根据访客浏览时间的长短和详细程度来判断。 通过这些数据可以及时了解店铺流量变化,判断优化商品信息、 调整营销活动等带来的直接效果,掌握规律,不断优化和提升。我们还可以在流量集中的时段调整客服工作时间及直通车投放时间。 实时风暴 2.实时营销 实时营销包含两部分。 一是实时访客营销,包括实时催付和实时定向优惠券的发送,对有意向的客户进行优惠券的发送,以刺激他消费; 二是实时营销效果,是对实时访客营销的效果监控,在实时访客营销界面点击查看催付效果,即可查看营销效果。 4 ONE 店铺经营分析 店铺经营分析 1.成交分析 我们可以通过“经营分析”——“成交分析”工具来查看店铺的整体数据,包括商铺排名、成交概况、成交分布、成交核心指标分析和成交波动分析。 ①商铺排名 这部分数据呈现了我们的店铺在近30天内跟同行业同层级的其他卖家的总成交额对比算出的分层排名情况,清晰地反映了当前店铺的排名情况。 店铺经营分析 1.成交

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