7.3区间估计(课件)《概率论与数理统计》(上海交大出版社)

2023-12-02
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内容正文:

参数估计 第七章 概率论与数理统计 区间估计 7.3 概率论与数理统计 7.3.1 区间估计与置信区间 3 对于给定的置信水平1-α,寻求未知参数θ的置信区间的具体做法如下 7.3.1 区间估计与置信区间 第一步 第二步 4 对于给定的置信水平1-α,寻求未知参数θ的置信区间的具体做法如下 7.3.1 区间估计与置信区间 第三步 第四步 5 7.3.1 区间估计与置信区间 6 7.3.1 区间估计与置信区间 7 7.3.2 正态总体参数的区间估计 1、正态总体均值μ的区间估计 8 7.3.2 正态总体参数的区间估计 1、正态总体均值μ的区间估计 9 7.3.2 正态总体参数的区间估计 1、正态总体均值μ的区间估计 10 7.3.2 正态总体参数的区间估计 11 7.3.2 正态总体参数的区间估计 12 7.3.2 正态总体参数的区间估计 2、正态总体方差σ2的区间估计 13 7.3.2 正态总体参数的区间估计 2、正态总体方差σ2的区间估计 14 7.3.2 正态总体参数的区间估计 15 7.3.2 正态总体参数的区间估计 16 感谢各位观看! 概率论与数理统计 定义7.7 设 和 是两个统计量,若对于给定的 ,有 , (7-9) 则称随机区间 为参数 的置信区间, 称为置信下限, 称为置信上限, 叫置信水平或置信度. 选择 的一个较优的点估计 . 构造样本 的函数 利用 的分布确定两个常数 ,使其满足条件 , 一般可用 来确定 . 利用 和 的反函数,若能从不等式 得到等价的不等式 ,那么 就是 的一个置信水平为 的置信区间. 例7.13 设 , 未知, 已知,样本 来自总体 ,求 的置信水平为 的置信区间. 解 由题意可知 的一个较优的点估计为 .构造样本 的函数为 , 因为 为来自 的样本,而 ,所以 . 对于给定的置信水平 ,利用 的分布确定两个常数 ,使其满足条件 , 并用 来确定 . 由 的分布可知 , ,因此 . 解不等式 , 可得 . 1)σ2已知,求μ的置信区间 已知,求 的置信区间就是例7.13的情形,因此置信水平为 时, 的置信区间为 . 2)σ2未知,求μ的置信区间 第一步:选择 的一个较优的点估计 . 第二步:构造样本 的函数为 , 第三步:利用 的分布确定两个常数 ,使之满足 , 并用 来确定 . 第四步:解不等式 , 可得 . 因此,总体参数 的置信水平为 的置信区间为 . 例7.15 从一批钢管中随机抽取10根,测得其直径尺寸与标准尺寸之间的偏差(单位:mm)分别为2,1, ,3,2,4, ,5,3,4.已知钢管直径尺寸的偏差是一随机变量,记作 ,且 ,试求 的置信水平为 的置信区间. 解 由题意可知 , 选取统计量 , 则有 . 查t分布表得 , 因此,总体参数 的置信水平为 的置信区间为   . σ2的区间估计的步骤如下. 第一步:选择 的一个较优的点估计 . 第二步:构造样本 的函数为 , 第三步:利用 的分布确定两个常数 ,使之满足 , 并用 来确定 . 第四步:解不等式 , 可得 . 因此, 的置信水平为 的置信区间为    . 例7.16 假设某厂生产的钢珠直径 (单位:mm)服从正态分布 .现从该厂刚生产出的一大堆钢珠中随机地抽取 9 粒,测量它们的直径,并求得其样本均值 ,样本方差 .试求总体方差的置信水平为0.95的置信区间. 解 由题意可得 , 选取统计量 , 则有 . 查 分布表可得 , , 于是 因此 的置信水平为0.95的置信区间为 . $$

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