5.1大数定律(课件)《概率论与数理统计》(上海交大出版社)
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内容正文:
大数定律与中心极限定理
第五章
概率论与数理统计
大数定律
5.1
概率论与数理统计
5.1.1 切比雪夫不等式
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5.1.1 切比雪夫不等式
例 5.1 已知正常男性成人的血液中,每毫升血液所含白细胞数的数学期望是7 300,标准差是700,利用切比雪夫不等式估计每毫升血液所含的白细胞数在5 200~9 400之间的概率.
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5.1.1 切比雪夫不等式
例 5.2 一颗骰子连续掷 4 次,其点数总和记为X.试用切比雪夫不等式估计P{10<X<18}.
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5.1.1 切比雪夫不等式
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5.1.2 大数定律
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5.1.2 大数定律
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5.1.2 大数定律
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5.1.2 大数定律
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5.1.2 大数定律
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概率论与数理统计
定义5.1 设随机变量
的数学期望
和方差
都存在,则对于任意
,有
, (5-1)
式(5-1)称为切比雪夫不等式.
解 设
表示每毫升血液所含的白细胞数,则有
,
,
由式(5-2)得
.
解 设
表示每次掷的点数,且
,则
,
,
从而
.
又因为
相互独立且同分布,从而
,
,
所以
.
定义5.2 设
是一个随机变量序列,
是一个常数,若对于任意
恒有
,
则称序列
依概率收敛于
,记作
.
定理5.1(切比雪夫大数定律) 设
是相互独立的随机变量序列,其数学期望和方差都存在,并且对于任意i (
)都有
,
其中
是与
无关的常数,则对于任意
,有
.
定理5.2(切比雪夫大数定律特例) 设随机变量
相互独立,且具有相同的数学期望和方差,即有
,
其中
,前
个随机变量的算术平均值为
,
则对于任意
,有
.
定理5.3(伯努利大数定律) 设
是
次独立重复试验中事件
发生的次数,
是事件
在每次试验中发生的概率,则对于任意
,有
,
(5-5)
或
.
定理5.4(辛钦大数定律) 设随机变量序列
相互独立,服从同一分布,且具有数学期望
,则对于任意
,有
.
(5-6)
$$