2.2.3 统计分组的种类(课件)《统计学》(上海交通大学出版社)
2023-11-26
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普通
内容正文:
第二章 数据的
搜集、整理与显示
统计学
第一节
统计概述
第二节
统计数据的类型
第三节
统计学的基本概念
第一节
统计数据
的搜集
第二节
数据的
整理
第三节
数据的
显示
过
渡
页
TRANSITION PAGE
统计分组的种类
(五)
根据分组标志的多少分类
1
根据分组标志的多少,可以分为简单分组、复合分组和平行分组。
简单分组是指对总体按一个标志进行分组,只反映总体某一方面的数量状态和结构特征,如职工按性别分组,企业按经济类型或规模分组等。
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
复合分组就是对总体按两个或两个以上的标志进行的重叠式分组,即在按某一标志分组的基础上再按另一标志进一步分组。例如,人口按性别先作简单分组,即男性组和女性组,在男性组和女性组中再按接受教育程度分为大学、高中、初中、小学几组。
人口总体复合分组
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
平行分组体系是指对同一总体按照两个或两个以上的标志分别进行简单分组而形成的分组体系。
工业企业平行分组体系
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
根据分组标志的性质分类
2
数量分组
品质分组
就是按品质标志进行分组,即按事物的某种属性分组。品质分组可以反映总体的构成和不同属性事物在总体中的地位和作用。
是按数量标志进行的分组。数量分组的目的在于通过事物在数量上的差异来反映事物在性质上的区别。
根据分组标志的
性质分类
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
根据分组的作用和目的分类
3
类型分组
就是把复杂的现象总体分为若干个不同性质的部分。
结构分组
是根据总体的各组占总体的比重来进行分组的。结构分组和类型分组往往紧密联系在一起。
分析分组
是用来研究现象之间依存关系的统计分组。
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
统计分组的方法
(六)
选择分组标志
1
根据研究目的
选择分组标志
同一整体的研究目的不同,需要选用的分组标志也就不同。
根据反映现象本质特征的程度选择分组标志
在同一研究目的下,往往有很多种分组标志可供选择。此时,应根据研究对象的特征,选择最能反映现象本质的标志作为分组标志。
根据事物所处的具体条件选择分组标志
社会经济现象是随着时间、地点、条件的变化而变化的,当事物所处的具体条件改变时,所选的分组标志也应随之改变。
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
确定组数和组距
2
品质分组的组数和组距
1)
还有的品质分组较为复杂,组的界限不易划定,存在一些交叉过渡状态。例如,第一产业中的林业与第二产业采掘业中的木材及竹材采运业就难以区分。对于这一种情况,各有关部门制定了统一的分类标准和目录,可按照分类标准的规定进行分组。
按品质标志分组,部分情况下比较容易,分组标志确定后,各组界限也随之确定。例如,将人口按照性别分组,只可分为男女两组,界限分明。有的品质分组还取决于统计分析的分组层次的不同要求。
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
数量分组的组数和组距
2)
(1)选择分组方式
单项式分组
用一个变量值作为一组,形成单项式变量数列。例如,按家庭生育孩子的数量分组,可分为0个、1个、2个、3个、4个及以上5组。
将变量一次划分为几段区间,把一段区间内的所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。
组距式分组
① 单项式分组和组距式分组
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
② 重合式分组和不重合式分组
在组距式分组中,在每一组变量值中,其最大值为上限,最小值为下限。组距则是上限与下限之差。每组两端的数值(上下限)则为组限。
重合式分组
相邻两组中,前一组的上限与后一组的下限数值重合。
不重合式分组
前一组的上限与后一组的下限,两值紧密相连而不重复。
这里的重合只是形式上重合,实际上两组之间是没有重复的,一般按“含下限不含上限”“上限不在组内”的原则处理。
第二章
数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
③ 等距分组和异距分组
等距分组是标志值在各组保持相等的组距。标志值变动比较均匀的情况下可采用等距分组。
等距分组
在下列情况下,应考虑异距分组:
标志值分布不均匀
标志值相等的量具有不同意义
标志值按一定比例变化
异距分组
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数据的搜集、整理与显示
第二节 数据的整理
(2)计算组距、组数、组限及组中值
① 组距
两组间的相邻
组限重合
两组间的相邻
组限不重合
(2-1)
(2-2)
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第二节 数据的整理
② 组数
组距的大小直接关系到组数的多少,组距大,组数就少;组距小,组数就多。组数的多少,往往依
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