7.1抽样方法（课件）-《统计基础》同步教学（西南财经大学出版社）

第七章 抽样与抽样分布 本章内容 第一节 抽样方法 第二节 三种不同性质的分布 第三节 单个总体参数推断的抽样分布 第一节 抽样方法 一、简单随机抽样 简单随机抽样有两种抽取调查单位的具体方法，即重复抽样和不重复抽样。 简单随机抽样是指从含有N个单位的总体中，随机 抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为n的样 本都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式 也称纯随机抽样。简单随机抽样是是最基本的抽样 方法。 （1）抽签法。 当给总体单位编号后，把号码写在 结构无效的签上，将签混合均匀后 即可以从中抽取。采用这种方法简 便易行，然而对较大的总体来说， 编号作签工作量很大，而且混匀有 困难，所以，这种方法的应用具有 一定局限性。 （2）随机数字法。 随机数字可以借助于计算机获得，也可应用随机数表，其中随机数表方法应用较为普遍。表中数字是按照完全随机的方法排列的。如表7-1是多种随机数表中的一种。 表7-1 随机数字表（部分） 03 97 16 12 55 47 74 76 56 59 43 24 62 85 56 73 67 27 99 35 86 62 66 26 64 36 42 56 96 38 96 81 50 96 54 47 14 26 68 82 36 57 71 27 46 61 20 07 31 22 16 84 63 33 57 22 42 01 21 60 77 17 63 12 86 94 53 78 34 32 39 31 59 29 44 49 57 16 78 09 54 24 95 64 47 43 55 55 56 27 54 06 67 07 96 82 88 19 82 54 18 26 23 52 37 18 62 42 36 85 07 38 40 28 94 92 97 64 19 35 45 75 74 95 12 44 84 82 50 83 17 16 97 92 39 16 07 77 26 50 58 44 77 11 08 59 99 81 97 30 单击此处编辑母版文本样式 第二级 第三级 第四级 第五级 随机抽样可借助于Excel来操作。 例1：某班有四十名同学（见表7-2），试借助于Excel从中随机抽取10名。 表7－2 某班40名同学名单 解： ① 将上述名单输入Excel工作表中，并进行编号。设 A1︰A40为名单，B1︰B40为编号。 ②点击“工具”/“数据分析”，在出现的对话框中选择 “抽样”，然后“确定”，出现“抽样”对话框（见图7-1）。 ③在“抽样”对话框中的“输入区域”填入编号所在区域 B1︰B40，样本数一栏填入样本数量“10”，“输出区域” 填入抽样结果放置的区域（这里填C1），然后“确定”，出 现如图7-2所示的抽样结果。 图7-1 “抽样”对话框 图7-2 随机抽样结果 即抽中的编号为“9，1，…，28”，分别是朱建华、王峰、董轩等同学。 这种方法是重复抽样，如果希望采取不重复抽样，则当出现重复结果的时候可删除掉一个，再随机抽取出一个新的样本单位。此外，重复上述步骤就会发现，每次抽样的结果是不一样的，如图7-3所示。 图7-3 两次抽样的结果比较 二、分层抽样 分层抽样，也称分类抽样，是指在抽样之前 先将总体划分为若干层(类)，然后从各个层 中抽取一定数量的单位组成样本的抽样方式 称为分层抽样。 分层抽样是一种常用的抽样方式。它主要具有以下优点： （1）分层抽样既可以对总体进行估计，也可以对各层的子总体进行估计。 （2）分层抽样既按自然区域分层，也可以按行政区域进行分层，这样使抽样的组织和实施都比较方便； （3）分层抽样的样本分布在各个层内，从而使样本在总体中的分布比较均匀； （4）分层抽样可以提高估计的精度。 分层时要遵循的原则： （1）根据研究目的分层。 （2）分层时要遵循“层内同质、层间差异”的原则，即使层内各单位之间的差异尽可能小，而使层与层（或类与类）之间的差异尽可能大。 样本容量在各层内的分配方法： （1）等数分配分层抽样。 （2）等比例分层抽样。 （3）不等比例分层抽样。 三、系统抽样 系统抽样也是一种常用的抽样方式，它主要具有以下优点：（1）简便易行。 （2）系统抽样的样本在总体中的分布一般也比较均匀，由此抽样误差通常要小于简单随机抽样。 系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是指 先将总体各单位按某种顺序排列，并按某 种规则确定一个随机起点，然后，每隔一 定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位 形成一个样本的抽样方式。 四、整群抽样 整