3.1数据的审核（课件）-《统计基础》同步教学（上海交通大学出版社）

数据整理与显示 项目三 目录/CONTENTS 数据的审核 模块一 统计分组与频数分布 模块二 统计表 模块三 统计图 模块四 学习目标 了解数据的检查与校订； 掌握统计分组和频数分布； 掌握统计表的概念结构、分类与设计规则； 掌握统计图的结构与分类； 能够运用Excel进行数据整理与显示。 案例导入 2019年居民消费支出情况 2019年，全国居民人均消费支出21559元，比上年名义增长8.6%，扣除价格因素，实际增长5.5%。其中，城镇居民人均消费支出28063元，增长7.5%，扣除价格因素，实际增长4.6%；农村居民人均消费支出13328元，增长9.9%，扣除价格因素，实际增长6.5%。 2019年，全国居民人均食品烟酒消费支出6084元，增长8.0%，占人均消费支出的比重为28.2%；人均衣着消费支出1338元，增长3.8%，占人均消费支出的比重为6.2%；人均居住消费支出5055元，增长8.8%，占人均消费支出的比重为23.4%；人均生活用品及服务消费支出1281元，增长4.8%，占人均消费支出的比重为5.9%；人均交通通信消费支出2 862元，增长7.0%，占人均消费支出的比重为13.3%；人均教育文化娱乐消费支出2513元，增长12.9%，占人均消费支出的比重为11.7%；人均医疗保健消费支出1902元，增长12.9%，占人均消费支出的比重为8.8%；人均其他用品及服务消费支出524元，增长9.7%，占人均消费支出的比重为2.4%。2019年全国居民人均消费支出及构成如图3-1所示。 案例导入 2019年居民消费支出情况 资料来源：国家统计局网站，http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723396.html，有删改。 模块一 数据的审核 数据的审核是统计整理的初始阶段，也是整个统计整理工作的基础。所谓数据的审核，就是根据统计研究的目的和事先的研究设计，检查所收集的统计数据是否符合研究的要求，并在此基础上进行必要的修正和补充。这里主要讨论调查问卷的数据审核，审核的主要内容包括数据的检查和数据的校订。 模块一 数据的审核 一、 数据的检查 数据的检查是指对所收集的数据的完整性和准确性进行检查。 数据检查的目的是甄别出符合研究要求的有效数据，剔除无效数据的干扰和影响，为进一步的统计整理打好基础，从而提高统计分析结果的准确性。针对问卷调查而言，数据检查的主要内容就是问卷的完整性和准确性。 模块一 数据的审核 一、 数据的检查 检查的主要步骤如下： （1） 事先制定出检查的规则，明确规定出哪些问卷可以接受、哪些问卷必须拒绝等，并对每一份问卷进行检查。 （2） 根据检查规则，将所有的问卷分为三个部分：可以接受的、明显要作废的、对于是否可以接受有疑问的。 （3） 对可以接受的问卷和有疑问的问卷做进一步的校订。 模块一 数据的审核 一、 数据的检查 一般而言，以下问卷是要作废的： ① 所回收的问卷是明显不完整的，如缺失了一页甚至更多内容。 ② 问卷从整体上看是回答不完全的。 ③ 问卷的几个关键部分的内容回答不完全。 ④ 问卷显示调查员或被调查者没有理解或遵循访⑤问要求的，如没有按要求跳答等。 ⑤ 问卷中的答案机会没有什么变化的。 ⑥ 问卷是在事先规定的截止日期以后回收的。 ⑦ 问卷是由不符合要求的被访者回答的。 如果问卷作废后，有效问卷数量达不到规定的样本容量，则需要补充调查，使有效样本量达到规定的数目，否则将无法达到准确性和精确度的满意要求。 模块一 数据的审核 二、 数据的校订 所谓数据的校订，是指根据研究目的和研究设计，对数据做进一步的补充和修正，以满足统计研究的要求。 针对调查问卷，数据校订的步骤如下： （1） 对每一份问卷，检查出不满意的答案（如果有）。 （2） 处理不满意答案。对于不满意的答案，通常有两种处理方法：按缺失值处理、整个问卷作废。 经过检查和校订后的问卷，被视作有效问卷，可以做进一步的整理和分析。 模块一 数据的审核 二、 数据的校订 在下列情况中，不满意答案按缺失值处理： ① 有不满意答案的问卷数量很小。 ② 整份问卷中，不满意的答案所占比例很小。 ③ 有不满意答案的变量（问题）不是关键变量。 对于缺失值，通常采取如下方法进行处理：用一个样本统计量的值去代替缺失值、用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值、将这份问卷保留，但缺失的答案仅在相应的分析中做必要的排除。 以下答案属于不满意答案： ① 字迹模糊的答案。 ② 回答不完全的答案。 ③ 不一致的答案。 ④ 模棱两可的答案。 ⑤ 跳答错误的答案。 模块一 数据的审核 二、 数据的校订 在下列情况中，则要将包含不满意答案的整个问卷作废： ① 不满意的问卷比例很小（不超过10％）。 ② 样