1.2统计学的研究对象和学科性质（课件）-《统计基础》同步教学（上海交通大学出版社）

统计概述 项目一 目录/CONTENTS 统计学的产生和发展 模块一 统计学的研究对象和学科性质 模块二 统计学的研究方法 模块三 统计学的基本概念 模块四 模块二 统计学的研究对象和学科性质 一、 统计数据及其类型 定距数据（interval data）是数值性数据，是使用自然单位或度量衡单位对现象进行观察而得到的结果。这类数据除具有类别属性、顺序属性外，还具有距离的属性。也就是说，两个数据之间的距离可用一定的标准化尺度来度量。 定比数据（ratio data）也是一种数值性数据，该类数据除具有定距数据的属性外，还具有绝对零点，因而，两个数据的比值构成一个有意义的比率。如果用数学特性来概括，定比数据除具有“＝”或“≠”、“＞”或“＜”、“＋”或“－”的性质外，还具有“×”或“÷”的性质。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 一、 统计数据及其类型 定类数据和定序数据实际上都是定性数据，是对事物品质属性的反映。 在社会经济现象的研究中，绝大多数定距数据都是定比数据，因此，一般把定距数据和定比数据合并为一类统计数据。 四类统计数据的数学属性如表1-1所示。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 一、 统计数据及其类型 关于统计数据，应该注意以下几点： 第一，统计数据的类型不同，相应的分析方法也不同。 第二，高层次数据可作为低层次数据来使用。统计数据可按照由低到高的顺序排列：定类数据—定序数据—定距数据—定比数据。由于高层次数据具有低层次数据的属性，因此，高层次数据可作为低层次数据来使用。 第三，要注意将“数据”和“数值”区别开来。 统计数据还可以按照其他方式来分类。例如，按照不同的统计数据收集方式，可分为观察数据和实验数据；按照统计数据所反映的不同的数据状况，可分为截面数据和时间序列数据。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 二、 统计学的特点 （一）总体性 统计学是研究如何收集、整理数据，并从中分析概括出关于总体的数量特征、数量规律的方法论学科。尽管统计分析的出发点是从收集反映个体特征的统计数据入手，但最终目的是概括出总体的数量特征和规律。也就是说，统计学是对反映个体的统计数据进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征的。 当然，统计学对现象总体的分析研究是以对个体属性的认识为基础的。理解统计学的总体性，对合理运用统计方法非常重要。 （二） 数量性 探索总体现象的数量规律、数量特征是统计学的任务，也是统计学最突出的特点。统计学归根结底是为了概括出现象总体数量方面的特征和规律，包括数量的多少、现象间的数量关系、现象的质量互变的界限等。 唯物辩证法告诉人们，任何社会经济现象都具有质和量两个方面。统计学是对现象总体数量方面的研究，属于定量认识的范畴。但必须指出，这种定量认识要以定性认识为基础，因为只有对现象的性质、特点、运动过程有一定的认识，才有可能进行定量认识。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 二、 统计学的特点 模块二 统计学的研究对象和学科性质 二、 统计学的特点 （二） 数量性 需要注意的是，统计学中所涉及的数量方面，不论是反映个体属性的统计数据，还是反映总体特征的统计指标，都是客观的、有具体内容的，而不是抽象的数字，这是统计学区别于数学的重要特征之一。 例如，2020年我国的GDP为1 015 986亿元，这是2020年我国所有常住单位生产活动的总成果，而不是一个空洞的数字。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 二、 统计学的特点 （三） 归纳性 统计学是一门归纳性学科，其研究过程是从对个体的认识过渡到对总体的认识。归纳方法有两种：一是完全归纳，如普查；二是不完全归纳，如非全面调查。完全归纳的特点在于其结论是必然的，因而运用完全归纳所得的结果是最准确可靠的，但相应的成本也是最大的。不完全归纳是根据部分个体的统计数据概括出现象总体的数量特征，其结论是可能的而不是必然的。因此，运用非全面调查并在此基础上展开分析的统计方法，所得的结果只是可能性结果，存在推断误差，此时对结果的解释和运用必须慎重。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 三、 统计学的分科 （一） 描述统计学 描述统计学（descriptive statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。描述统计学的内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。 模块二 统计学的研究对象和学科性质 三、 统计学的分科 （二） 推断统计学 推断统计学（inferential statistics）研究如何根据样本数据推断总体数量特征，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的