5.3 掌握时间数列趋势分析的方法（课件）-《统计基础》同步教学（江苏大学出版社）

项目五 时间数列 案例引入 社会经济现象总是随着时间的推移不断变化，呈动态性发展。在社会经济统计中，经常需要研究和反映社会经济现象的发展变化及其发展过程。因此，常需要编制时间数列和计算动态分析指标。 例如，表5-1所示为国外某大型超市2011—2014年各季度的销售额情况。 从表5-1可以看出，该超市每年第一季度至第四季度的销售额均在不断变化，且年末总销售额也在不断增长，整体销售业绩呈动态性发展。 年份 2011年 2012年 2013年 2014年 第一季度 444 667 517 071 628 070 860 146 第二季度 466 318 655 720 878 853 979 509 第三季度 636 496 702 632 874 417 1 116 840 第四季度 711 969 802 016 1 024 396 1 343 381 总销售额 2 259 450 2 677 439 3 405 736 4 299 876 年增长率/% — 18.50 27.20 26.25 表5-1 国外某大型超市2011—2014年各季度的销售额情况 单位：美元 案例引入 思考：上述案例中的数据有何特点？要对这些数据进行动态分析，即要了解各季度和总销售额的增长情况及是否有淡旺季之分，需要运用哪些动态分析指标？这些指标如何计算？根据计算出的动态分析指标，再结合超市整体的战略规划，能否预测或制定出下一年度总销售额业绩目标？ 达成目标 知识目标 技能目标 思政目标 （1）了解时间数列的概念、作用、分类及编制原则； （2）掌握时间数列的水平分析指标及动态分析指标的分类和计算方法； （3）掌握各类时间数列趋势分析的计算方法。 （1）能够结合生活中的时间数列计算其水平分析指标及动态分析指标； （2）能够对时间数列的长期趋势和季节变动进行动态分析。 （1）通过学习动态分析法，引导学生用动态的、发展的、联系的、全面的观点看问题。在认识世界和改造世界的过程中，坚持发展的观点，探索规律，尊重规律，与时俱进； （2）计算平均发展速度指标和进行长期趋势测定时，引导学生根据研究对象的特点及具体情况选择不同的计算方法和参数，反复拟合曲线，反复优化模型，培养学生精益求精的工匠精神。 任务一 认识时间数列 任务二 动态分析时间数列 项目导航 任务三 掌握时间数列趋势分析的方法 任务三 掌握时间数列趋势分析的方法 任务描述 本任务主要学习时间数列长期趋势分析和季节变动分析的意义与方法，以及如何利用这些测定方法对时间数列进行趋势分析。 知识精讲 社会经济现象不断发展变化，要分析其发展变化的原因及规律性，就需要将影响时间数列变动的因素进行分类并测定。根据影响因素性质的不同，可将其分为长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）和不规则变动（I）4种。这里主要对长期趋势和季节变动因素进行测定分析。。 知识点：一、时间数列长期趋势分析 （一）长期趋势分析的意义 长期趋势是指某种现象由于根本原因的影响，在较长时期内持续向上或向下发展变动的趋势，如我国工农业生产的发展、科学技术的进步等。现象的长期趋势有两种基本形式：① 直线趋势。当所研究的现象在一个相当长的时期内呈现出比较一致的上升或下降变动时，则为直线趋势，直线趋势的变化率或趋势线的斜率基本上是不变的。② 非直线趋势。非直线趋势也称曲线趋势，其变化率或趋势线的斜率是变动的。 长期趋势分析的目的包括：① 更好地把握社会经济现象的趋势变化及其规律性；② 从数量方面研究现象发展的规律性，探求合适的趋势线，为进行统计预测和决策提供必要依据；③ 消除原有时间数列中长期趋势的影响，以便更好地测定和显示季节变动。 知识点：一、时间数列长期趋势分析 （二）长期趋势的测定方法 研究现象发展的长期趋势，需要对原时间数列进行统计处理，一般称之为时间数列修匀，即进行长期趋势测定。长期趋势的测定方法有时距扩大法、移动平均法和最小平方法3种。 1．时距扩大法 时距扩大法是测定直线趋势的一种简便方法。当原始时间数列中各指标数值上下波动，使得现象的变化规律表现不明显时，可通过扩大数列时距，将数列中各时期资料进行合并，加以整理后获得新的时间数列，更清晰地反映现象发展的趋势。 例如，某机器厂各月生产机器台数的资料如表5-15所示。 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 机器台数/台 41 42 52 43 45 51 53 40 51 49 56 54 表5-15 某机器厂各月生产机器台数 知识点：一、时间数列长期趋势分析 知识点：一、时间数列长期趋势分析 应用时距扩大法时应注意几点： ① 同一数列前后的时间