内容正文:
十三、概 率
1.随机事件
(1)事件发生
如果随机试验的样本空间为Ω,则随机事
件A 是Ω 的一个 .而且:若试验
的结果是A 中的元素,则称A ;否则;
称A 不发生(或不出现等).
(2)不可能事件、必然事件、随机事件
事
件
必然事件
不可能事件
随机事件
一般地,不可能事件、随机事件、必然事件
都可简称为事件,通常用大写英文字母
来表示.特别地,只含有一个样
本点的事件称为 .
2.事件的包含与相等
定义 表示法 图示
包含
关系
一般地,如果事件A
发 生 时,事 件 B
,则称 A 包含
于B(或B包含A)
(或 )
相等
关系
A⊆B且B⊆A A=B
3.事件的和与积
定义 表示法 图示
和
由所有A中的样本
点与B中的样本点
组成的事件称为A
与B的和(或并)
(或 )
积
由事件 A,B 中的
公共 样 本 点 组 成
的事 件 称 为 A 与
B 的积(或交)
(或 )
4.事件的互斥与对立
定义 表示法 图示
互
斥
若事件 A 与B 不
能同时发生,则称
A 与B 互斥
(或
)
对
立
由样本空间Ω中所
有不属于事件A的
样本点组成的事件
称为A的对立事件
事件A 的
对立事件
记为A
5.古典概型的概率公式
对于古典概型,通常试验中的某一事件A是由
几个样本点组成的.如果试验的所有可能结果
(基本事件)数为n,随机事件A包含的样本点
数为m,那么事件A 的概率规定为P(A)=
事件A包含的可能结果数
试验的所有可能结果数 =
m
n.
6.相互独立事件的概念与性质
(1)定义:设A,B 为两个事件,当
时,就称事件A 与B 相互独立(简称
独立).
(2)性质:当事件A,B 相互独立时, 与B,
A与 ,A与B也相互独立.
1.(1)非空真子集 发生(或出现等) (2)每
次试验中一定会发生 每次试验中一定不发
生 可能发生也可能不发生 A,B,C 基本
事件 2.一定发生 A⊆B B⊇A 3.A+B
A∪B AB A∩B 4.AB=⌀ A∩B=⌀
6.(1)P(AB)=P(A)P(B) (2)A B
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1.频率与概率有本质的区别.频率随着实验次
数的改变而发生变化,概率是大量随机事件
现象的客观规律,是一个常数.
2.对立事件不仅两个事件不能同时发生,而且
二者必有一个发生,对立事件是互斥事件的
特殊情形.
3.求复杂的互斥事件的概率一般有两种方法
(1)直接法:将所求事件的概率分解为一些彼
此互斥的事件的概率的和,运用互斥事件
的求和公式计算.
(2)间接法:先求此事件的对立事件的概率,再
用公式P(A)=1-P(A),即运用逆向思维
(正难则反).
1.从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2
个球,那么互斥而不对立的两个事件是
( )
A.至少有1个黑球与都是红球
B.至少有1个黑球与都是黑球
C.至少有1个黑球与至少有1个红球
D.恰有1个黑球与恰有2个黑球
2.有一个容量为66的样本,数据的分组及各
组的频数如下:
[11.5,15.5) 2 [15.5,19.5) 4 [19.5,23.5) 9
[23.5,27.5) 18 [27.5,31.5) 11 [31.5,35.5) 12
[35.5,39.5) 7 [39.5,43.5) 3
根据样本的频率分布估计大于或等于31.5
的数据约占 ( )
A.211 B.
1
3 C.
1
2 D.
2
3
3.已知随机事件A,B,C中,A 与B 互斥,B 与
C对立,且