家乡生态环境考察及生态旅游设计——调查活动的数据统计与分析 教学设计--2023-2024学年高一上学期综合活动课程

2023-11-20
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内容正文:

《调查活动的数据统计与分析》教学设计 一、教学内容分析  (一)教学依据:       本课依据教育部于2017年制定的《中小学综合实践活动课程指导纲要》高中阶段的培养目标而设立的——重点培养学生责任担当和问题解决的意识和能力。以水资源保护为主题活动,通过调研番禺区市桥河水、区政府污水管道整修,而生成的一节数据分析课,课型属于方法指导课。  (二)教学内容的地位与作用:  在《普通高中课程方案(2017年版)》中提到,综合实践活动共14学分,研究性学习占6学分,学生需要完成2个课题研究或项目设计,以开展跨学科研究为主。因此,本课是对高中学生相关学分认定和关键能力的提升有重要意义。 另外,本课起到承前启后的作用。课前,同学们实地考查了学校附近正在施工的番禺区污水管道整修工程,访问了市民相关的认知情况和态度。课前的调查问卷结果形成本节课的数据源,同学们在课内将数据进行统计并分析,发现问题,提出建议,为市政工程的顺利开展建言献策,也为后续研究明确方向。  二、学情分析  参与本课的学生是高一、高二的学生。在学期初,他们通过学校的选课平台自主选择参加本社团。学生的学习能力和行为习惯参差不齐,首先我需要根据学生的情况进行分组,使每一小组中的学生配比较为均衡,选择和培训有责任能挑重担的小组长,让他们进行组内管理。高中学生动手实践能力较强,会运用对比、归纳等方法进行研究,有一定的抽象思维能力,但学生在以往的学习中缺少展示与交流的机会,所以他们比较羞涩于展现自我、沟通交流等方面,需要教师创造机会,提升其分析、综合、评价、创造等高阶思维。  三、教学目标设计  (一)教学目标:  1、初步学习数据分析思维,会判断数据类型;  2、学会将数据整理成表格并转化为图像,进行分析、综合,结合调查情况提炼观点和建议。  3、通过团队合作,提升分析和解决问题的能力。  (二)教学重难点:  1、重点:数据图像化处理,数据分析。  2、难点: 结合调查情况进行数据分析,提炼观点及建议。  四、教学环节与活动  (一)设计理论依据  本课是根据构建主义以及“生活即教育”理念进行设计规划。建构主义提出:在教学过程中,创设与所学习主题相关的、尽可能真实的学习情境,引导学习者带着真实的“任务”进入,使学生的学习直观和形象化,实现积极的意义构建。我国教育家陶行知先生也提倡“生活即教育”、“社会即学校”、“教学做合一”的教育理念,本课的学习中设置了两个真实生活情景,一是数据来自学生对区内污水管道整修的社会调查;二是案例学习中引入了中央电视台记者对中国两会大数据的分析,充分体现了上述理论依据。  (二)教学设计线路图 (三)教学过程  【自主研学】 课前,学生通过观看老师发布的微课,学习利用电子书包进行数据的整理及图像化;利用电子书包的投票功能,对自学情况进行投票,向老师反馈学习效果。  【互动研学】 1、回顾导入:前期活动剪影《走在水资源保护的路上》。引入本课:如何进行调查问卷的数据整理及分析?  【设计意图】照片回顾前期活动,引起学生注意,同时引出本课学习内容。  2、比一比:哪种数据呈现方式更直观、清晰?  【设计意图】对比数据呈现方式的优缺点,初步建立数据图像化的认识。  3、方法指导:  (1)教师提供素材,学生分析讨论,学习数据的整理并进行类型分类。  (2)学生结合提供的素材,认识数据图像化(折线图、柱形图、饼状图)的选 择依据和方法;  (3)学生观看视频,通过案例学习了解数据分析的步骤和表述,梳理出数据分 析的一般思路。  【设计意图】教师通过数据、图像、视频等多元信息刺激,以演绎、归纳等方式呈现和组织教学内容,引导学生运用对比、归纳等思维方式对素材进行理解和综合。  【研学反馈】 4、练习巩固:以小组合作学习方式,完成以下任务。教师从旁指导,点拨。  (1)每小组利用电子书包分任务对《番禺区河涌污水整治工程的调查》数据进 行整理,根据生成的图像结果,分析存在的问题,提出建议,并将讨论结果以图像和文字形式在电子书包互动讨论区进行回复。派一名代表上讲台展示分析情况。  (2)各小组在完成本小组讨论的问题后,在互动讨论区进行组间交流、点评。 各小组认真听取其他小组的分析,组间点评。  【设计意图】创设真实的任务情景,让学生体验数据整理与分析的过程,强化研究方法的习得过程。过程中,学生发挥合作精神,综合各种素材,对研究问题进行深入分析,发现问题,提出建议,从而提升分析问题和解决问题的能力。另外,充分利用电子书包与教学的融合,提升教学效果。学生利用电子书包的图表功能对数据进行处理和生成,并在互动讨论区展示小组研讨情况。及时反馈学生的学习成果,直观地呈现学生学习的思维过程,也大大地促进学生之间的交流。  5、认知构建:回顾和重温数据整理与分析的一般思路。 

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