第六章 商品关联营销(课件)-《大数据营销》同步教学(航空工业出版社)
2023-11-20
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普通
内容正文:
第六章 商品关联营销
1
前言
Qianyan
日常生活中,人们经常会同时购买多种商品,并且这些商品之间往往存在一定关联。为此,商家通常将关联性强的商品摆放在一起,一方面可以提高商品销售量,另一方面也方便顾客购买。在大数据时代,可使用Apriori算法对商品之间的关系进行科学分析并生成关联规则,为商家进行商品关联营销提供指导性建议。
2
主目录
02
01
商品关联营销概述
关联规则
3
商品关联营销是企业获得更大利润的手段之一,也是企业重点关注的问题之一。
01
商品关联营销概述
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6.1.1 关联营销简介
关联营销也称绑缚营销,是指在一个产品页上放置其他同类、同品牌或互补型可搭配的关联产品,是一种建立在双方互赢互利基础上的营销。
1.在一家企业的自有网站或者其他平台上有另一家企业所售产品的描述、评价等信息
2.同一家企业对多个产品的引导销售,即一款产品销售页面上除了该产品的信息之外,还有同类型或者与该产品有关联的产品信息
6.1.2 关联营销中商品的关联方式
关联营销中,商品的关联方式主要有3种,如图所示。
互补关联强调搭配的商品和主推商品之间有直接的关联性,如商家主推商品为粉底液,则可以搭配卸妆水、洗面奶等同场景产品。
替代关联是指所关联的商品能够替代主推商品。例如,下雨天可以使用雨衣代替雨伞。
潜在关联重点强调潜在互补关系
6.1.3 商品关联问题分析
关联分析是数据挖掘中基础且重要的技术,用于挖掘隐藏在数据间的相互关系,其应用场景有很多,最典型的就是购物篮分析。购物篮分析是通过挖掘购物篮中不同商品之间的联系,分析顾客的购买行为,并了解顾客同时购买哪些商品的概率更大,以帮助零售企业制定合理的营销策略,从而提升转化率,提高客单价,提高店内商品曝光率。
一种是简单的关联分析,即顾客在一次购买行为中放入购物篮中的不同商品之间的关联关系
另一种是序列模式,即顾客在购买某种商品后,下一次购买的商品与这次购买商品之间存在关联关系,如购买了自行车的顾客可能过段时间会购买后车座。
02
关联规则
对关联关系进行分析得出的结果就是关联规则。关联规则的研究有助于发现数据集中不同商品(项目)之间的联系,找出顾客购买行为模式,如购买某一商品对购买其他商品的影响。
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