2.4大数据定价的关键环节(课件)-《大数据营销》同步教学(航空工业出版社)
2023-11-20
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普通
内容正文:
第二章 产品创新与定价策略
1
前言
Qianyan
在市场竞争日益激烈的今天,产品创新与定价策略已经成为企业能否占据市场主导地位的关键。大数据的应用,不仅使新产品的开发过程更可控,并且实现了为不同用户制定不同价格的个性化定价策略和灵活把控市场需求的动态化定价策略,大数据定价已成为各大企业和商家制定产品价格的不二之选。
2
主目录
04
05
03
02
01
大数据背景下的产品层次分析
大数据背景下的产品创新
大数据背景下产品的动态管理
大数据定价的关键环节
产品定价策略
3
04
大数据定价的关键环节
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2.4.1 确定影响产品定价的因素
产品
成本
市场
需求
市场
竞争
定价
目标
其他
因素
法律
政策
(1)生存。(2)利润。(3)市场占有率。(4)质量。(5)改善形象。
产品成本是产品定价的基础因素,任何企业都不能随心所欲地制定价格。
当产品的市场需求大于供给时,产品的价格可高一些;当产品的市场需求小于供给时,价格可适当低一些。
在市场经济条件下,竞争无处不在,产品价格是市场上最敏感、最残酷的竞争因素之一。
企业在制定价格的过程中,应密切关注货币政策、贸易政策、法律和行政调控对市场流通和价格的影响。
除上述因素外,国内外的经济形式、货币流通情况,以及利率的高低等,都会影响产品成本和顾客对产品定价与价值的理解,从而影响企业定价方法和策略的选择。
5
2.4.2 构建指标体系
在明确了影响产品定价的主要因素后,可以将这些因素量化为影响定价的指标,并构建影响定价的指标体系,进而进行产品定价,如图所示。
指标体系是由若干个相对独立又相互联系的指标系统地组织起来构成的一个整体,便于从不同维度梳理业务。一个指标不能叫指标体系,几个毫无关系的指标也不能称为指标体系。
2.4.2 构建指标体系
要严格从研究问题的目的出发选取指标。
指标的筛选,应尽可能不受主观因素的影响,而应客观地分析所选指标的含义。
所选的指标应尽可能有数据支撑,且数据易获取,对于数据不易获取的指标只能舍弃。
所选的指标应尽可能覆盖研究对象的不同方面。
所选的指标应尽可能稳定,变化尽可能规律。
05
产品定价策略
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2.5.1 产品定
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