2.3大数据背景下产品的动态管理（课件）-《大数据营销》同步教学（航空工业出版社）

第二章 产品创新与定价策略 1 前言 Qianyan 在市场竞争日益激烈的今天，产品创新与定价策略已经成为企业能否占据市场主导地位的关键。大数据的应用，不仅使新产品的开发过程更可控，并且实现了为不同用户制定不同价格的个性化定价策略和灵活把控市场需求的动态化定价策略，大数据定价已成为各大企业和商家制定产品价格的不二之选。 2 主目录 04 05 03 02 01 大数据背景下的产品层次分析 大数据背景下的产品创新 大数据背景下产品的动态管理 大数据定价的关键环节 产品定价策略 3 03 大数据背景下产品的动态管理 PPT模板下载：www.1ppt.com/moban/ 行业PPT模板：www.1ppt.com/hangye/ 节日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/ PPT素材下载：www.1ppt.com/sucai/ PPT背景图片：www.1ppt.com/beijing/ PPT图表下载：www.1ppt.com/tubiao/ 优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/ PPT教程： www.1ppt.com/powerpoint/ Word教程： www.1ppt.com/word/ Excel教程：www.1ppt.com/excel/ 资料下载：www.1ppt.com/ziliao/ PPT课件下载：www.1ppt.com/kejian/ 范文下载：www.1ppt.com/fanwen/ 试卷下载：www.1ppt.com/shiti/ 教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/ 字体下载：www.1ppt.com/ziti/ 4 2.3.1 产品的生命周期 产品生命周期（product life cycle，PLC）是指产品从进入市场开始，直到最终淘汰退出市场为止所经历的市场生命循环过程，它是产品的一种更新换代的经济现象。 2.3.1 产品的生命周期 典型的产品生命周期一般可分为4个阶段，分别是导入期、成长期、成熟期和衰退期，如图所示。 （1）导入期是指在市场上推出新产品，产品销售呈缓慢增长状态的时期。 （2）成长期是指产品在市场上迅速为顾客所接受，销售额迅速上升的时期。 （3）成熟期是指大多数购买者已经接受该产品，市场销售额增长放缓或开始下降的时期。 （4）衰退期是指销售额急剧下降，利润趋于零的时期。 2.3.1 产品的生命周期 2．产品生命周期各阶段的传统判断方法 正确判断产品生命周期各阶段的临界点，确定产品所处阶段，是企业制定营销策略的基础。一般情况下，产品生命周期各阶段的判断方法主要有以下两种。 （1）销售增长率分析法是指用不同时期实际销售增长率数据的动态分布曲线，来判定、预测该产品处于生命周期的哪个阶段。销售增长率的计算方法如下： （2）产品普及率分析法是按人口平均普及率来分析产品生命周期所处的阶段。人口平均普及率的计算方法如下： 2.3.2 利用大数据制定产品营销策略 1．产品生命周期各阶段的判断 针对传统判断方法的不足，企业可借助大数据分析技术，提供一种更精确、更可靠的产品生命周期各阶段的判断方法。首先，引入更多不同的变量，然后根据这些变量拟合产品生命周期曲线，最后预测产品的生命周期及其各阶段。 2．产品生命周期各阶段的营销策略 对产品生命周期各阶段做出明确划分后，还要针对不同阶段制定不同的营销策略，并模拟用户反映进行效果评估。利用大数据分析并制定新产品生命周期各阶段营销策略的过程如图所示。 8 2.3.3 利用大数据对产品组合进行动态优化 产品组合是指一个企业在一定时期内提供的全部产品线和产品项目的组合。其中，产品线又叫产品系列或产品大类，是一组在技术与结构上密切相关的产品。 产品项目是指在同一产品线下不同型号、规格、款式、颜色或品牌的产品。 2.3.3 利用大数据对产品组合进行动态优化 指产品组合中所拥有的产品线数目。 宽度 指产品组合中产品项目总数，即产品线的总长度 长度 指产品线中的某一款产品有多少品种规格 深度 指各产品线在最终用途、生产条件、分销渠道或其他方面相互联系的程度。 粘度 企业的产品组合可以用4个变量来衡量，分别是产品组合的宽度、长度、深度和黏性。 2.3.3 利用大数据对产品组合进行动态优化 2．产品组合的动态优化 对产品组合进行动态优化前，首先对产品线和产品项目进行分析。 产品线分析 产品项目分析 通常情况下，产品组合中有多条产品线，企业须定期对产品线进行分析，确定是否需要调整产品线。在大数据时代，产品线分析