1.4大数据营销活动的流程（课件）-《大数据营销》同步教学（航空工业出版社）

第一章 大数据营销概述 前言 Qianyan 随着现代互联网技术的飞速发展，大数据已经逐渐渗透到各行各业，并成为重要的生产因素，当然营销行业也不例外。大数据改变了传统营销方式，使营销更加智能化，更有针对性。随着大数据技术的不断发展和成熟，大数据营销已然成为各大企业的核心竞争力。 主目录 04 05 03 02 01 大数据简介 初识大数据营销 大数据营销的基础设施和人员配置 大数据营销活动的流程 大数据营销的认识误区 04 大数据营销活动的流程 PPT模板下载：www.1ppt.com/moban/ 行业PPT模板：www.1ppt.com/hangye/ 节日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/ PPT素材下载：www.1ppt.com/sucai/ PPT背景图片：www.1ppt.com/beijing/ PPT图表下载：www.1ppt.com/tubiao/ 优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/ PPT教程： www.1ppt.com/powerpoint/ Word教程： www.1ppt.com/word/ Excel教程：www.1ppt.com/excel/ 资料下载：www.1ppt.com/ziliao/ PPT课件下载：www.1ppt.com/kejian/ 范文下载：www.1ppt.com/fanwen/ 试卷下载：www.1ppt.com/shiti/ 教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/ 字体下载：www.1ppt.com/ziti/ 1.4 大数据营销活动的流程 对大数据营销有了一个简单的了解后，本节介绍实施大数据营销的具体流程，如图所示。 1.4.1 数据收集 企业要进行大数据营销，首先要收集数据，并明确数据的类型及来源。 1．数据的类型 此处的数据类型有两类，一类是传统CRM数据，还有一类是数字数据，如表所示。 数据类型 用户信息 用户识别码 传统CRM数据 基本信息及购买行为信息 姓名、联系方式等 数字数据 互联网行为信息 IP地址、MAC地址等 1.4.1 数据收集 2．数据的来源 数据来源可细分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。  数据 第一方数据 第二方数据 第三方数据 前提来源 ① 通过自己的网站、App所收集的客户行为数据。 ② CRM系统中的数据。 ③ 客户反馈数据。 企业须寻找拥有自己需要数据的公司，并与他们建立关系。 企业只能通过购买、交换和租赁等方式使用这些数据。 优点 ① 不必过多担心数据的隐私。 ② 针对的是企业现有客户，潜在客户。 ③ 数据具有很高的价值，且免费。 能够保证数据真实性，以其为基础进行营销，可以最大程度实现营销的精准性。 数据规模大，数据类型丰富。 缺点 除了需要实名认证的行业，如银行、运营商等，大部分行业很难收集到客户的真实信息。 据源不属于企业自身，可能造成基于第二方数据建设的数据设施和营销模式失效。 数据的原始来源未知，需要考虑合规性问题。 1.4.2 数据整理 1．数据标准化处理 数据标准化处理主要包括数据格式的统一和语义分析两个方面。 （1）数据格式的统一。对于收集到的数据，需要为字段的数据类型设定一个统一的标准。 （2）语义分析指运用各种方法，学习和理解一段文本所表示的语义内容。任何对语言的理解都可以归纳为语义分析的范畴。 1.4.2 数据整理 下面通过一个实例介绍如何进行语义分析。 原句：“今天在商场试了一件衣服，上身合适又好看，就是价格太贵了！” 拆分后的句子：今天 在 商场 试 了 一件 衣服 上身 合适 又 好看 就是 价格 太 贵 了 语义分析结果：用户的评价是，衣服——合适又好看；价格——太贵 通过上述语义分析可以得出，对企业来说，用户对衣服很满意，给出了“合适又好看”的评价，但是对价格却不满意，因为“太贵了”，这样就找到了用户的“痛点”（价格）。 1.4.2 数据整理 2．数据清洗 数据清洗是指将数据录入系统前，营销人员对这些数据进行鉴别，并清理虚假有误的数据。例如，用户在调查问卷上填写的虚假姓名、联系方式和工作单位等都属于需要清理的数据。数据清理过程如图所示。 1.4.2 数据整理 3．数据匹配 数据匹配是指，当同一个用户的信息出现在多个不同数据源时，企业须匹配这些信息来拼合数据，从而更加精准地了解用户，并找到更加精准的推送渠道。 4．数据整合 数据整合是将加工处理后的数据整合到一个数据库中，这就涉及数据表的基本操作，