项目五 抽样估计(课件）-《统计基础》同步教学（中国人民大学出版社）

项目五 抽样估计 学习目标 1 目录 1 任务一 抽样估计的一般问题 2 任务二 抽样误差 3 任务三 抽样估计 4 任务四 抽样组织形式 2 抽样估计的一般问题 任务一 一、抽样估计的意义 （一）抽样估计的概念：抽样估计是指在抽样调查的基础上，用样本的实际资料计算样本统计量，并以此推算出总体相应的数量特征的一种统计方法。 （一）抽样估计的特点： （1）抽样估计是按照随机原则从总体中抽取样本单位。 （2）抽样估计的目的是由部分特征推断出总体特征。 （3）抽样估计的误差可以事先计算并加以控制。 3 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （一）总体与样本： 总体：总体是指所要认识的研究对象全体，它是由研究范围内具有某种共同性质的全体单位所组成的集合体。总体的单位数通常是很大的，甚至是无限的，是抽样调查的母体。通常用N表示总体单位数。 样本：样本是从总体中随机抽取出来的部分单位所构成的集合体。作为估计对象的总体是确定的，而且是唯一的。从一个总体中可以抽取很多个样本，每次可能抽到的样本是不确定的，因此作为观察对象的样本不具备唯一性。通常用n表示样本单位数。 4 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （二）样本容量与样本个数： 样本容量：样本是从总体中抽出的部分单位的集合，这个集合的大小称为样本容量，一般用n表示，它表明一个样本中所包含的单位数（样本单位数大于30个的样本大样本，不超过30个的样本称为小样本）。 样本个数：样本个数又称样本可能数目，它是指从一个总体中可能抽取多少个样本。样本个数的多少与抽样方法有关。 5 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （三）总体参数与样本总量： 总体参数： （1）总体平均数指标： （2）总体成数（总体比重）指标： （3）总体平均数的方差和标准差： （4）总体成数的方差和标准差： 6 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （三）总体参数与样本总量： 样本统计量： （1）样本平均数指标： （2）样本成数（样本比重）指标： （3）样本平均数的方差和标准差： ， （4）样本成数的方差和标准差： ， 7 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （四）重复抽样与不重复抽样： 重复抽样：重复抽样也称为重置抽样，它是指从总体中抽出一个样本单位，记录其标志值后，又将其放回总体中继续参加下一轮的抽取。重复抽样具有下列特点： n个单位的样本是由次试验的结果构成的。 每次试验是独立的，即其试验的结果与前次、后次的结果无关。 每次试验是在相同条件下进行的，每个单位在多次试验中选中的机会（概率）是相同的。 8 抽样估计的一般问题 任务一 二、抽样估计中的一些基本概念 （四）重复抽样与不重复抽样： 不重复抽样：不重复抽样也称为不重置抽样，是指每次从总体抽取一个单位，登记后不放回原总体，不参加下一轮抽样，下一次继续从总体中余下的单位中抽取样本。不重复抽样具有下列特点： n个单位的样本由n次试验结果构成，但由于每次抽出不重复，所以实质上相当于从总体中同时抽取n个样本单位。 每次试验结果不是独立的，上次中选情况影响下次抽选结果。 不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。 9 抽样估计的一般问题 任务一 三、抽样的组织形式 （一）简单随机抽样：简单随机抽样，也叫纯随机抽样，就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。 特点：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只在位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。 （二）类型抽样：类型抽样又称分层抽样，就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。 特点：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况 10 抽样估计的一般问题 任务一 三、抽样的组织形式 （三）整群抽样：整群抽样是将总体所有个体分为若干群，然后以群为单位从中随机抽取一些群抽中的群的所有个体构成一个样本。也就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。 特点：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便但调查单位 在总体中的分布不均匀，准确性要差些。因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。 （四）等距抽样：等距抽样，也叫机械抽样或系统抽样，是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表，然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。 特点：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于简单