项目三 统计整理(课件）-《统计基础》同步教学（中国人民大学出版社）

项目三 统计整理 学习目标 1 目录 1 任务一 数据的预处理 2 任务二 品质数据的整理与展示 3 任务三 数值型数据的整理与展示 4 任务四 合理使用图表 2 任务一、数据的预处理 一、数据审核 为了保证统计资料的质量，在对搜集的统计资料进行汇总之前必须对其进行审核，以便发现问题及时纠正。 对于通过调查取得的原始数据，主要从准确性和完整性两个方面去审核。 对于通过其他渠道取得的二手数据，应着重审核数据的实用性和实效性。 3 任务一、数据的预处理 二、数据筛选 数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。 三、数据排序 数据排序是指按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览器数据发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对数据进行检查和纠错，以及为重新归类或分组提供方便。在某些场合，排序本身就是分析的目的之一。 对于分类数据，如果是字母型数据，排序则有升序降序之分。 对于数值型数据，排序只有两种，即递增和递减。 4 任务二、品质数据的整理与展示 一、分类数据的整理与图示 分类数据本身就是对事物的一种分类，其类别本身就是分组，因此，对于分类数据只需按照各个类别的含义进行汇总，计算出每一类别的频数和频率，即可形成一张频数分布表，最后根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。 （一）频数与频数分布 频数是指分布在某一特定类别或各组中的总体单位数，亦称次数；频数与总频数的比值，叫做比率，亦称频率。 频数分布是指在统计分组的基础上，把总体全部单位按组归类整理，汇总出各组的总体单位数，并将其按分组顺序加以排列而形成的统计数列。 5 任务二、品质数据的整理与展示 一、分类数据的整理与图示 （二）分类数据的图示 饼图：饼图又称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于表示表示总体中各组成部分所占的比例。 条形图：条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据变动的图形。 环形图：环形图与饼图相似，但又有区别。环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。因此环形图可显示多个样本各部分所占的嫌相应比例，有利于对构成做比较分析。 6 任务二、品质数据的整理与展示 一、顺序数据的整理与图示 （一）累积频数 累计频数就是依分组顺序将各组频数逐级累加起来。其方法有两种，分为向上累积和向下累积。 （二）累积频率 累积频率（或累计百分比）就是将各组的频率或百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。 （三）顺序数据的图示 根据累积频数或累积频率，可以绘制累积频数分布图或累积频率分布图。 7 任务三、数值型数据的整理与展示 一、数值型数据的分组 （一）单项分组 单项分组就是每一组中只有一个变量值；单项分组是用变量值变动的一定范围作为一组所形成的变量数列。 （二）组距分组 对于连续变量或者变量值变动范围较大且项数较多的离散变量都要采用组距分组。 8 任务三、数值型数据的整理与展示 一、数值型数据的分组 （三）组距数列的编制 组距数列的要素：组数、组限和组距。 组中值：即每组上限和下限之间的中点值。 组距数列的编制步骤： 数据排序 确定组数和组距 确定组限 分组计算次数 9 任务三、数值型数据的整理与展示 一、数值型数据的图示 （一）分组数据 直方图：直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各分组以组距为宽，以频数或频率为高画矩形，即得直方图。 折线图：折线图一般用来显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的图趋势。横轴一班代表时间，纵轴代表数值的大小。 10 任务三、数值型数据的整理与展示 一、数值型数据的图示 （二）未分组数据 茎叶图：对于未分组原始数据，可以用茎叶图来显示其分布特征。 箱线图：箱线图又称盒式图和星图，分为简单箱线图和多重箱线图。 （三）多变量数据 散点图：散点图是以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形。 雷达图：雷达图是显示多个变量的常用图示方法，也称为蜘蛛图。 11 任务四、合理使用图表 一、鉴别图形优劣的准则 精心设计的图形可以准确表达数据所要传递的信息。设计图形时，要绘制得尽可能简洁，以清晰地显示数据、合理地表达统计目的为原则。爱德华.R.塔夫特（Edward.Tufte）在其著作《定量信息的可视化显示》中使用“图优性”来描述一张好图。塔夫特指出， 一图应具备以下基本特征： （1）显示数据； （2）让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上； （3）避免歪曲数据； （4）强调数据之间的比较； （5）服务于一个明确的目的； （6）对图形进行统计