模块六 新媒体营销--微博数据分析与效果监控(课件）-《网络营销》同步教学（高教版）

模块六 新媒体营销--微博营销 汪永华 内容提要 01 02 微博营销概览 投放微博广告 03 04 微博营销帐号及运营 微博数据分析与效果监控 微博数据分析与效果监控 04 数据分析 你觉得什么样的数据支撑，才算微博营销做得好？ 粉丝数？ 微博数据分析与效果监控 4 数据分析 你觉得什么样的数据支撑，才算微博营销做得好？ 转发数、评论数？ 微博数据分析与效果监控 5 数据分析 我们能看到哪些数据？ 粉丝分析是指对企业微博自身的粉丝增长情况和粉丝特征进行分析。帮助企业微博了解其粉丝特性。其中包括“粉丝质量”、“粉丝特征”、“粉丝习惯”等方面的维度。 内容分析是通过发布的内容的“评论数”、“阅读数”、“点击数”、“转评赞数”进行统计，利用折线图呈现出来。 微博数据分析与效果监控 互动分析是通过考察“发博数”、“被转发数”、“被评论数”和“博文曝光数”，从而得到企业微博发博情况以及通过发博带来的网友互动情况。同时也对“7日发博内容”进行分析、对7日内被转发、被评论、曝光数前10名的微博内容进行排序。 6 数据分析 粉丝分析力包含有：粉丝质量、粉丝特征、粉丝习惯、粉丝分组四个维度 微博数据分析与效果监控 粉丝质量分析是对粉丝的活跃情况、忠诚情况和身份情况进行的分析。并能告诉企业粉丝中较为活跃和较为忠诚的粉丝都是谁。 7 数据分析-粉丝质量 粉丝数量呈下滑状态 分析：没有新增加粉丝，或新增粉丝赶不上取消关注的粉丝。意味着，大家对该微博没兴趣。 思考，为什么没兴趣 微博数据分析与效果监控 8 数据分析-粉丝质量 活跃粉丝曲线在波折中提升 分析：你的粉丝情况 企业粉丝中在近期进行微博登录操作的用户，视为该企业的活跃粉丝 微博数据分析与效果监控 9 数据分析-粉丝质量 起伏变化，有增长，发了什么微博，微博和粉丝之间的关系 互动粉丝就是和您在微博中有实际互动的粉丝，例如评论，转发等操作 微博数据分析与效果监控 10 数据分析-粉丝质量 活跃粉丝占比，互动粉丝占比 互动性差 粉丝的粉丝，超过70%的粉丝的粉丝在0-50之间 意味着，粉丝质量不高 活跃的粉丝没有在70%的区间内，那么这70%的粉丝质量度很低，意味着很多关注后连用都没用。 微博数据分析与效果监控 11 数据分析-粉丝特征 微博中毒者一般，将近36%的粉丝使用微博不超过半年 微博数据分析与效果监控 12 数据分析-粉丝习惯 周内哪个时间去发 微博数据分析与效果监控 13 数据分析 时间 粉丝 微博数量 转发 评论 搜索结果 数量 增长率 转发量 平均转发量 评论量 平均评论量 数量 增长率 8月 5545 37% 208 2196 10 909 4.4 4035 18% 9月 5461 27% 284 4093 14 1426 5 3658 12% 某公司企业微博8、9月数据： 粉丝量差不多；微博数量增长；转发量大幅提升，几乎2倍，评论量增长巨大。 分析：从这个数据可以看出，9月必然是对8月的分析后做出了调整，才使得微博数据发生了变化，互动性变强，平均转发/评论提升 结论：1）平均转发数和评论数可以衡量自身微博运营状态好坏 　　　2）搜索结果数可以作为品牌传播的考核 　　　3）只有综合所有数据来看才可以指导微博营销 微博数据分析与效果监控 14 $$