7.2.2客户信息的分析(课件)《客户服务与管理》(江苏大学出版社)
2023-11-16
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内容正文:
客户服务与管理
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任务二
进行客户信息管理
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三、客户信息的分析
企业将客户的信息进行统计,分析企业的总交易额、每个客户在总交易额的占比,以及企业客户的偿债能力、营运能力、赢利能力、信用状况等。
(二)统计分析
是企业利用客户的基本情况信息,如年龄、性别、工资状况、购买金额、购买数量等,分析客户的消费特点、消费偏好和消费习惯。
(一)基本信息分析
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三、客户信息的分析
(二)客户信息收录
是企业利用客户信息对产品信息、服务信息、市场信息进行分析,综合评价企业的运行状况。
(四)关联分析
是企业在整体经济运行状况下,利用本企业的客户信息,对长期或短期的业务状况进行预测与分析。
(三)趋势分析
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三、客户信息的分析
(二)客户信息收录
利用数据挖掘技术分析客户信息
数据挖掘是一种客户信息分析技术,主要是对客户信息库中的大量数据进行抽取、转化、分析和模式化处理,从中提取辅助企业决策的关键信息和知识。在利用数据挖掘技术分析客户信息时,常用的方法有关联规则、聚类分析和神经网络。
一、关联规则
关联规则是一种简单但很实用的分析方法,它描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。就像前述“啤酒和尿布”的故事,其中关联规就起了至关重要的作用。利用关联规则,根据客户的消费记录,企业可以分析出客户的购买习惯,包括客户购买产品或服务的习惯组合、客户购买产品决策等,进而根据这些购买习惯调整产品种类、订单流程等。
二、
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