6.5 抽样组织形式(课件）-《统计基础》同步教学（武汉大学出版社）

第6章 抽样推断 抽样调查的意义 6.1 抽样调查中的概念 6.2 抽样推断的方法 6.3 样本容量的确定 6.4 抽样组织形式 6.5 6.5 抽样组织形式 6.5.1 简单随机抽样 6.5.2 等距抽样 6.5.3 类型抽样 6.5.4 整群抽样 6.5.5 多阶段抽样 6.5.1 简单随机抽样 1．含义 简单随机抽样，又称纯随机抽样，是指在总体单位均匀混合的情况下，随机逐个抽出样本的抽样方法。 2．方法 通常所说的抓阄和抽签，就是随机抽样的方式。但是，在大规模的社会经济调查中，总体单位是大量的，数以千计的，很难把这些大量的单位做成阄或签，也很难把它们掺和均匀。如果去抽，也只能抽取到置于表层的单位，使每个单位都有机会被抽中的理论无法实现。这时一般采用随机数字表。 随机数字表是包含许多随机数字的表格。它是从0~9的十个数码中随机组成的数字表格。随机数字表的查用，可以竖查、横查、顺查、逆查，可以用每组数字左边的头几个数，也可以用右边的几个数，也可以用中间的某几位数，没有什么规则，可以随意使用。但是一旦决定用某一种用法，就得用一种方法抽出全部样本单位来 3．适用性 简单随机抽样虽然最符合随机的原则，是最基本的一种抽样方式，但它不能保证所取得的样本在总体中有较均匀的分布，所抽样本可能缺乏代表性。这种抽样方法比较适合于总体单位标志变异程度较小，总体单位数不是很多的情况。 4．限制 （1）当总体单位数很多时，编号工作就十分繁重，甚至不可能。 （2）抽到的单位有可能比较分散，给实际调查工作带来困难。例如，在进行职工家庭调查时，抽到的样本家庭地址分散，调查人员实地进行调查，无论从人力、物力上都难以做到。 （3）这种方法没有利用关于总体的一些已知的信息或辅助资料。 6.5.2 等距抽样 1．等距抽样的特征 2．等距抽样的方法 3．等距抽样的效果分析 1．等距抽样的特征 （1）等距抽样又称机械抽样或系统抽样，按照排列顺序时所依据的标志不同，可分为按无关标志排序和按有关标志排序。 ①按无关标志排序，是指用来排序的标志与调查研究的标志无关。例如，研究工人的平均收入水平时，将工人按照姓氏笔画顺序排列。 ②按有关标志排序，是指用来排序的标志与调查研究的目的有关。例如，在研究工人的工资收入时按工龄、技术职称等排序。按无关标志排序近似于简单随机抽样，按有关标志排序近似于类型抽样，很显然后者优于前者。等距抽样都是不重复抽样。 （2）在抽样过程中，需要注意 ①第一个样本单位位置确定后，其余样本单位的位置也就确定了。因此，要避免由抽样间隔和现象本身的周期性节奏相重合而引起的系统性影响。 ②由于等距抽样是在每个等距分组中都抽取一个调查单位，对各个等距分组来说，实际上是全面调查。因此，各个等距分组间的方差已经不再影响等距抽样的误差，影响等距抽样误差的只是各个等距分组内的方差，所以在等距抽样设计时，应该尽可能缩小各个分组内的差异程度，而增大各个分组间的差异程度，这样做的结果，必然会缩小样本间的差异程度，而增大样本内的差异程度，收到更好的抽样效果。 2．等距抽样的方法 将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按照一定的间距抽取样本单位。设总体有N个单位，现在需要抽选样本容量为n的子样。将总体N个单位除以样本容量n，求得抽样间隔k=N/n，即每隔k个单位抽选一个样本，直到抽满n个单位为止。 在实际工作中常用简单抽样的误差公式和推断程度对等距抽样的误差和估计量进行推断。 3．等距抽样的效果分析 等距抽样方式简单，容易实施。同时，由于等距抽样能使抽出来的样本均匀地分布在总体中，因此调查的精度高于简单随机抽样。按有关标识排序接近于类型抽样，也常用类型抽样的公式来计算等距抽样的误差，但计算出来的误差比实际存在的误差小，不利于抽样推断置信度的提高。用简单抽样公式来计算等距抽样的误差，计算出来的误差比实际存在的误差大，有利于抽样推断置信度的提高。所以，在实际工作中常用简单抽样的误差公式和推断程度对等距抽样的误差和估计量进行推断。 6.5.3 类型抽样 1．含义 类型抽样又称分层抽样，是指在抽样之前，先将总体依照某种标志划分成若干个“副总体”，这些“副总体”就称为类或层，然后在各层中独立抽取样本单位。类型抽样实际上是分组法和抽样原理的结合。 2．举例 例如，在职工收入调查中先按国有企业、集体所有制企业、中外合资企业、外商独资企业等经济类型分组，然后在各种经济类型内部进行简单随机抽样或等距抽样。在农产量调查中，可按地形条件的不同，将调查单位分为平原、丘陵、山区三种类型，然后抽取样本单位。