内容正文:
第五章 平均指标和标志变异指标
平均指标
5.1
标志变异指标
5.2
5.1 平均指标
5.1.1 平均指标概述
5.1.2 算术平均数
5.1.3 调和平均数
5.1.4 几何平均数
5.1.5 众数
5.1.6 中位数
5.1.3 调和平均数
1.调和平均数的概念
2.调和平均数的种类
3.运用调和平均数应注意的问题
1.调和平均数的概念
又称调和平均指标,是根据标志值的倒数计算的,它是标志值倒数的算术平均数的倒数,所以,亦称为倒数平均数,用 来表示。在统计实践中,由于只有各组标志总量和各组变量值,缺乏总体单位数资料,而不能直接采用算术平均数计算,这时就需要将算术平均数的形式加以改变,按照算术平均数基本算式的需要,算出所需总体单位数,继而再计算平均数,这样就得到另一种平均数的计算方法,即调和平均数。
2.调和平均数的种类
(1)简单调和平均数
(2)加权调和平均数
(1)简单调和平均数
这种方法适用于未分组资料或资料虽分组,但各组标志总量均相等的情况。
根据上述计算,可以得出简单算术平均数的计算公式:
式中, 为调和平均数;x为各标志值;n为变量值的个数。
(2)加权调和平均数
①加权调和平均数的计算
这种方法适用于资料已分组,且各组标志总量不相等的情况。其计算公式为:
式中,m为各组标志总量。
②加权调和平均数与加权算术平均数的关系
a.区别:第一,加权算术平均数以x为变量,加权调和平均数则以 为变量:第二,加权算术平均数的权数是f,代表次数(单位数),而加权调和平均数的权数却是xf,代表标志总量。第三,在计算平均指标时,若缺少分子资料时,即缺少总体的标志总量,则适宜采用加权算术平均数;若缺少分母资料时,即缺少总体的单位总量,则适宜采用加权调和平均数的方法。
b.联系:两者实质上都是标志总量与总体单位数之比。加权调和平均数可以称为加权算术平均数的变形。
3.运用调和平均数应注意的问题
(1)当变量数列有一变量x为零时,调和平均数公式的分母将等于无穷大,因而无法求出一确定的平均值。
(2)调和平均数与算术平均数一样,易受极端变量值的影响。当数列存在极端大的数值时,调和平均数增大;当数列存在极端小的数值时,调和平均数减小。
(3)要注意调和平均数和算术平均数的使用条件,因事制宜。
5.1.4 几何平均数
几何平均数又称几何平均指标,是计算平均比率和平均速度最适用的一种方法,用 表示,它也有简单几何平均数和加权几何平均数之分。
它适合于各变量值之间存在环比关系的事物。例如,各年发展速度之间、流水生产线各车间的产品合格率之间、各年银行存款利率之间等,都存在这种关系。
1.简单几何平均数
简单几何平均数是n个标志值连乘积的n次方根,其计算公式为:
简单几何平均数适用于各组变量值出现的次数都为一次的情况。
2.加权几何平均数
对于分组资料 , ,…, ,若其相应的次数为 , ,…, ,则必须以指数形式给各变量值加权,然后求其平均数。其计算公式为:
综上分析,由于几何平均数是一种特殊的平均数,所以,在运用几何平均数时应注意以下问题:
(1)在数列的标志中,若有一个变量数值为0,则几何平均数等于0;
(2)用等比级数数列计算几何平均数不会受极端值的影响,而用环比数列计算几何平均数,则受最初水平和最末水平的影响;
(3)在我国统计实务中,几何平均法主要用于计算平均发展速度,属于动态平均数,而计算静态数列时,使用较少。
5.1.5 众数
1.众数的概念
2.众数的确定
1.众数的概念
众数( )是指总体中出现次数最多的标志值。它能够鲜明地反映数据分布的集中趋势。它既不受极端变量值大小的影响,也不受极端变量值位置的影响。在总体单位数多且有明显集中趋势时,确定众数既方便又意义明确。如果总体单位数较少,或虽多但无明显集中趋势,就不存在众数。变量数列中有两个或几个变量值的次数都比较集中时,就可能有两个或几个众数,这时称为复众数,在实际工作中应用较为普遍,如服装、鞋帽的尺码。
2.众数的确定
(1)单项式变量数列确定众数
(2)组距式变量数列确定众数
(1)单项式变量数列确定众数
对于单项式变量数列,可以根据定义直接求出。
(2)组距式变量数列确定众数
对于组距式变量数列,应先根据定义确定众数所在的组,然后用众数的上限或下限公式求出众数的具体数值。