项目5抽样推断和假设检验（课件）- 《统计学基础》同步教学（重庆大学版·2022）

统计学基础 抽样推断和假设检验 4 描述统计分析 3 2 1 用图表展示数据 收集统计数据 走近统计 5 相关与回归分析 7 认识事物发展趋势 指数分析 数据分析报告 6 8 9 统计学基础 任务 一 抽样及抽样分布 任务二 单一总体的参数估计 项目五 抽样推断和假设检验 任务 三 必要样本容量的确定 任务四 单一总体参数假设检验 统计学基础 知识目标 1.能掌握抽样推断的含义、组织形式和作用。 4.能了解影响样本容量的主要因素，掌握必要样本容量的确定方法。 2.能掌握几种常用样本统计量的抽样分布。 3.能了解参数估计的方法和单一总体均值、比例及方差的区间估计方法。 5.能了解假设检验的基本原理和基本形式，掌握假设检验的基本步骤。 统计学基础 技能目标 1.能够根据抽样调查所获得的样本数据对总体参数进行点估计和区间估计。 3.能根据抽样调查所获得的样本数据对总体参数进行假设检验。 2.能够对必要的样本容量进行计算。 统计学基础 四 抽样方法和样本可能数目 三 二 一 有关抽样推断的基本概念 抽样推断的应用范围 抽样推断的含义 任务 一 抽样及抽样分布 八 抽样分布理论 七 六 五 抽样极限误差 抽样平均误差 抽样推断的组织形式 统计学基础 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样推断又称抽样调查，是按照随机原则，从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行的调查，并用调查所得到的数据资料推断总体数量特征的一种非全面调查方式。 特点： 1） 按随机原则抽取调查单位 2） 用样本指标推断总体的数量特征 3） 抽样调查的误差可以事先计算和控制 统计学基础 1、抽样推断能完成其他调查方式不能完成的调查任务。 2、利用抽样推断结果对已取得的全面调查资料进行检验和修正。 3、利用抽样推断原理和结果进行假设检验，以对事物做出正确的判断和认识 4、利用抽样推断方法可用于产品的质量控制和管理。 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样推断的应用范围 统计学基础 任务5.1 抽样及抽样分布 有关抽样推断的基本概念 1、总体和样本 2、总体参数和样本统计量 统计学基础 表5-1 相应总体参数及样本统计量的计算公式 统计学基础 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样方法和样本的可能数目 表5-2 重复、不重复抽样情况下样本可能的抽取数目 统计学基础 表5-3 重复、不重复抽样情况下样本可能的抽取数目 例：   考虑顺序 不考虑顺序 重复抽样 AA、AB、AC、AD BA、BB、BC、BD CA、CB、CC、CD DA、DB、DC、DD AA、AB、AC、AD      BB、BC、BD CC、CD DD 不重复抽样 AB、AC、AD BA、 BC、BD CA、CB、 CD DA、DB、DC AB、AC、AD BC、BD CD 统计学基础 1、简单随机抽样 简单随机抽样，又称纯随机抽样。这种抽样方式是不对总体做任何处理，直接按随机原则抽取调查。 2、类型抽样 类型抽样，又叫分层抽样或分类抽样。它是将总体中的所有单位先按某一主要标志分成若干类（或组），使组内各单位标志表现比较接近，然后从各组中随机抽取一部分单位，共同组成样本。 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样推断的组织形式 统计学基础 3、等距抽样 等距抽样，又叫机械抽样。它是先将总体各单位按某一标志进行排队，根据既定的抽样比例确定抽样间距，然后按一定顺序等间隔抽取一个样本单位。 4、整群抽样 整群抽样是先将总体分为若干个群（组），每一群内包含若干个单位，然后随机抽取一部分群作为样本群，对样本群中的所有总体单位进行全面调查的调查方式。 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样推断的组织形式 统计学基础 5、多阶段抽样 多阶段抽样是把抽取样本单位的过程分成两个或更多阶段进行。先从统计总体中抽取若干大的样本单位，也叫第一阶段单位，再从第一阶段单位中抽取较小的样本单位，也叫第二阶段单位，以此类推，直到最后阶段抽出最终的样本单位，即需要登记标志值的单位。 任务5.1 抽样及抽样分布 抽样推断的组织形式 统计学基础 1、抽样误差的概念 2、抽样误差的来源   从误差产生的来源来讲，抽样误差可分为登记性误差和代表性误差两类。   （1）登记性误差   登记性误差是指在调查过程中，由于主客观原因在登记、汇总、计算、记录中所产生的差错。   （2）代表性误差   代表性误差又可分为系统性误差和