内容正文:
25.3 用频率估计概率
学习目标
1.理解试验次数较大时试验频率趋于稳定这一规律;
2.结合具体情境掌握如何用频率估计概率;
3.通过概率计算进一步比较概率与频率之间的关系.
情景导入
问题1 抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些可
能的结果呢?
出现“正面朝上”和“反面朝上”两种情况
问题2 它们的概率是多少呢?
问题3 在实际掷硬币时,会出现什么情况呢?
新知探究
问题4 抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上”的次数,得到下表数据:
问题5 根据上表数据,在下图中画出表示“正面朝上”频率的折线图.
试验次数
频率
结论:试验次数越多频率越接近0.5,即频率稳定于概率.
通过大量重复试验,可以用随机事件发生的频率来估计该事件发生的概率.
归纳总结
频率稳定性定理:人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.
问题6 思考抛掷硬币试验的特点
1.可能出现的结果数__________;
2.每种可能结果的可能性__________.
追问 如果某一随机事件,可能出现的结果是无限个,或每种可能结果发生的可能性不一致,那么我们无法用列举法求其概率,这时我们能够用频率来估计概率吗?
步骤:选取20名同学,每位学生依次使图钉从高处落下20次,并根据试验结果填写下表.
问题4 从一定高度落下的图钉,着地时会有哪些可能的结果?其中顶帽着地的可能性大吗?
考虑做做试验来解决这个问题.
(2)统计数据
(3)画折线图,观察数据特点
结论:在图钉落地试验中,“顶帽着地”的频率随着试验次数的增加,稳定在常数56.5%附近.
1.当试验次数为1次时,用简单列举法(事件m在总数n所占分量决定)
2.当试验次数为2次时,数据少,则用列表或者树状图都可以
数据多,则用列表法
3.当试验次数为3次或以上时,则选择用树状图法
当总数n不易得到时,用频率决定概率
概率计算方法
判断下列用什么方法找到总数n
例:1.一个袋子装有3红球3绿球,摸两次,不放回,用列表法.
2.一个袋子装有1红球1绿球,摸3次,每次放回,用树状图法.
练习1 在一个不透明的盒子里装有除颜色外其余均相同的黑、白两种球,其中白球24个,黑球若干.小兵将盒子里面的球搅匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒子中,不断重复上述过程,下表是试验中的一组统计数据:
新知应用
(1)估计:当n很大时,摸到白球的频率将会接近 (精确到0.1)
(2)假如你摸一次,估计你摸到白球的概率P(白球)=
练习2 随机撒一颗米到画有正方形及其内切圆的白纸上,米粒落在圆内的概率是0.5吗?
随机撒一把米,统计并计算落在圆内的米粒数m与正方形内的米粒数n的比
练习3 某种小麦播种的发芽概率约是95%,1株麦芽长成麦苗的概率约是90%,一块试验田的麦苗数是8550株,该麦种的千粒质量为0.035千克,则播种这块试验田需麦种约 千克.
练习4 某池塘里养了鱼苗10万条,根据这几年的经验知道,鱼苗成活率为95%,一段时间准备打捞出售,第一网捞出40条,称得平均每条鱼重 2.5千克,第二网捞出25条,称得平均每条鱼重2.2千克,第三网捞出35条,称得平均每条鱼重2.8千克,试估计这池塘中鱼的质量.
课堂小结
1、概率
通过大量重复试验,可以用随机事件发生的频率来估计该事件发生的概率.
2、概率计算方法
(1)直接列举法:树状图法
(2)列表法
(3)用频率估计概率
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