7.3确定样本容量(课件）-《统计基础知识》同步教学（电子工业版）

单元一 认识抽样推断 单元二 运用参数估计分析 单元三 确定样本容量 单元四 EXCEL在抽样推断中的应用 项目七 抽样推断分析 项目七导学 单元三 确定样本容量 Page  4 1.在一定的抽样允许误差条件下，样本容量太大，则会增大工作量，造成人力、财力和时间的浪费。 2.样本容量太小，会导致抽样误差增大，抽样的准确程度得不得保证。 抽样推断时，样本容量为多大合适？ （一）平均数样本容量的确定 1.对于重复抽样： 2.对于不重复抽样： 由于 由于 （二）成数样本容量的确定 1.对于重复抽样： 2.对于不重复抽样： 由于 由于 练习2：对某批成品按重复抽样方法抽选200件检查，其中废 品8件，又知样本容量为成品总量的(1／20)。以95％的把握 程度估计该批成品的废品率范围。 练习3：从全校近万名学生中，随机抽取一部分学生测得其平 均身高160厘米。根据以往经验学生身高的标准差为3厘米， 现要求抽样允许误差最大不超过0.6厘米，则至少应抽多少学生（重复抽样）？ 练习4：某电子元件厂日产10000只元件，经多次一般测试一 等品率为92%，现拟采用随机抽样方式进行抽检，如要求误 差范围在2%之内，可靠程度95.45%，试求需要抽取多少只 电子元件？ 单元四 EXCEL在抽样推断中的应用 9 一、EXCEL在抽取样本中的应用 第一步，对总体编号，即编制抽样框； 第二步，将编号输入Excel中建立数据库； 第三步，单击“数据”菜单，选择“数据分析”选项卡，在“数据分析”对话框中的“分析工具”列表中选择“抽样”，点击“确定”，打开“抽样”对话框。 在“输入区域”中输入编号所在的单元格地址，在“样本数”文本框中输入样本量n，在“输出区域”中输入单元格如U1。 第四步，单击“确定”，即可得到随机抽取的样本编号。 第五步，根据样本编号整理对应的样本。 二、Excel在抽样极限误差计算中的应用 一、利用“CONFIDENCE”函数计算允许误差（极限误差） 该函数适用于大样本数据。 插入>函数>统计>选“CONFIDENCE”>设置“CONFIDENCE”对话框，其中ALPHA框中输入a值，即1-置信度”>得出允许误差 （二）利用“NORMSINV”(正态)、“TINV”（t分布、小样本）函数先计算概率度，然后计算允许误差（极限误差） 插入>函数>统计>选择“NORM.S.INV”函数> “NORM.S.INV”对话框。 插入>函数>统计>选择“T.INV.2T”>函数“T.INV.2T”对话框。 第二步：在对话框中的“Probability”文本框中输入“显著性水平/2”，单击确定按钮，计算概率度， 然后根据公式计算抽样极限误差。 11 三、EXCEL在区间估计中的应用 在EXCEL中，对总体均值和总体成数的区间估计主要使用“CONFIDENCE”函数、“NORMSINV”、“TINV”函数。 一、总体均值的区间估计 （一）利用“CONFIDENCE”函数计算允许误差（极限误差） 该函数适用于大样本数据。 插入>函数>统计>选“CONFIDENCE”>设置“CONFIDENCE”对话框 其中ALPHA框中输入a值，即1-置信度”>得出允许误差 （二）利用“NORMSINV”(正态)、“TINV”（t分布）函数计算概率度，然后计算允许误差（极限误差） 12 【项目小结】 1、抽样推断。抽样推断是按照随机原则，从全部研究总体中抽取一部分单位进行调查，并依据抽样调查所获得的数据对总体的某一数量特征（总体参数）做出具有一定可靠程度的估计与推断的一种统计分析方法。 2、几种基本的抽样方式。抽样有概率抽样和非概率抽样，关于概率抽样（主要采用的抽样方式）又分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样。 3、抽样误差。抽样误差是样本的统计量与总体的参数之间存在的差距。抽样误差不是由人为因素造成的登记性误差，而是进行抽样调查时所固有的误差。 4、抽样平均误差（Average error of sampling） 是所有可能样本的统计量与相应的总体参数的平均离差，通常用符号 来表示。 表示样本平均数的抽样平均误差； 表示样本成数的抽样平均误差。 5、抽样极限误差。是以一定的可靠程度（P=F（t））保证抽样误差不超过某一给定的范围。 6、参数估计：点估计、区间估计 7、样本容量。 平均数的必要样本容量:重复抽样—— 不重复抽样—— 成数的必要样本容量；重复抽样—— 不重复抽样—— $$