第一章 数据管理与分析概述 检测卷　2023—2024学年高中信息技术浙教版（2019）高中信息技术选修3

第一章 数据管理与分析概述 检测卷 一、选择题 1．下图中的数据属于（　　） A．结构化数据 B．半结构化数据 C．非结构化数据 D．准结构化数据 2．下列不是数据分析类型的是(  ) A．有关趋势的分析 B．有关比例的分析 C．有关大小的分析 D．有关关系的分析 3．下列说法不正确的是（   ） A．C语言的数据类型有char  int  float  和double B．C语言中char  int  型数据在任何情况下都是通用的 C．short 型数据所能表示的最大整数是32767 D．C语言中的实型数据分为float 和double两类 4．大数据（     ）能从规模巨大的数据中，分析并提取出有潜在价值的信息。 A．采集技术 B．分析与挖掘技术 C．预处理技术 D．可视化与应用技术 二、操作题 5．某中学“7选3”选考科目的选科数据存储在Excel文件“选科数据.xlsx”中，部分数据及格式如图a所示。图中“1”表示选择该科目为选考科目。现对数据进行统计分析，编写Python程序，请回答下列问题。 图 a （1）定义fenban函数，功能为：根据选考科目选报的总人数 allrs 及每个班的最多人数 maxbrs ，计算需开设的班级数。函数代码如下，划线应填入的代码为 。 def fenban(allrs,maxbrs):     bjnum=allrs//maxbrs     if :         bjnum+=1 return bjnum （2）统计7选3各科的选报人数，输出各科的选报情况及开班情况，如图b所示。 import pandas as pd df=pd.read_excel("选科数据.xlsx") km=["物理","化学","生物","政治","历史","地理","技术"] m=40         #每个班的最多人数 bj=[0]*7     xkrs=[0]*7     #存储选考科目的选报人数 p=0 for j in km:     for i in range(len(df)):         if df.at[i,j]==1:             cnt+=1 =cnt     bj[p]=fenban(cnt,m)     p=p+ 1 for i in range(7):     print(km[i],"人数：",xkrs[i],"班级数：",bj[i]) 图b 图 c （3）绘制选考科目选科人数情况的柱形图，部分 Python 程序如下，请在划线处填写合适的代码。 import matplotlib.pyplot as plt x=km y= plt.bar(x,y)             #绘制柱型图 #设置绘图参数，显示如图 c 所示柱形图，代码略 （4）下列程序能实现按班级统计各班选报技术学科人数的是( ) (单选，填字母) 。 A．jsrs_bj=df.groupby("班级")."技术".count() B．jsrs_bj=df.sort_values("班级").count() C．jsrs_bj=df.groupby("班级")["技术"].count() D．jsrs_bj=df.groupby("班级").技术.mean() 参考答案： 1．A 2．C 3．B 4．B 5．allrs%maxbrs!=0 或 allrs%maxbrs>0 或 bjnum*maxbrs<allrs cnt=0 xkrs[p]或 xkrs[km.index(j)] xkrs C 学科网（北京）股份有限公司 $$