内容正文:
4.2.5 正态分布
课程标准
核心素养目标
1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量.
2.通过具体实例,借助频率直方图的几何直观,了解正态分布的特征.
3.了解正态分布的均值、方差及其含义.
1.理解正态分布概念.(数学抽象)
2.掌握正态分布的定义,会利用正态分布解决实际问题.(数学运算)
3.了解正态分布与标准正态分布的转换,能利用标准正态分布表求得标准正态分布在某一区间内取值的概率.(数学抽象、数学建模)
1.正态曲线及其性质
(1)正态曲线的定义
一般地,函数φ(x)=e对应的图像称为正态曲线,其中μ=E(X),σ=.
(2)正态曲线的性质
①正态曲线关于x=μ对称(即μ决定正态曲线对称轴的位置),具有中间高、两边低的特点;
②正态曲线与x轴所围成的图形面积为1;
③σ决定正态曲线的“胖瘦”:σ越大,说明标准差越大,数据的集中程度越弱,所以曲线越“胖”;σ越小,说明标准差越小,数据的集中程度越强,所以曲线越“瘦”.
(1)正态曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
(2)曲线在x=μ时处于最高点,并由此处向左右两边延伸时,曲线逐渐降低,其图像“中间高,两边低”;
(3)当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
(4)正态曲线完全由变量μ和σ确定,参数μ是反映随机变量的平均水平的特征数,所以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.
[微练1]若f(x)=e,x∈R,则f(x)( )
A.有最大值,也有最小值
B.有最大值,但无最小值
C.无最大值,也无最小值
D.有最小值,但无最大值
B 解析:当x=1时,f(x)有最大值f(1)==.无最小值.
[微练2]正态分布密度函数为φμ,σ(x)=e,x∈(-∞,+∞),则总体的均值和标准差分别是( )
A.0和8 B.0和4
C.0和2 D.0和
C 解析:由条件可知μ=0,σ=2.
[微练3]把一条正态曲线a沿着横轴方向向右移动2个单位,得到一条新的曲线b,下列说法中不正确的是________.(填序号)
①曲线b仍然是正态曲线;
②曲线a和曲线b的最高点的纵坐标相等;
③以曲线b为正态分布的总体的方差比以曲线a为正态分布的总体的方差大2;
④以曲线b为正态分布的总体的均值比以曲线a为正态分布的总体的均值大2.
③ 解析:正态曲线向右平移2个单位,σ不发生变化,故③错误.
2.正态分布
(1)一般地,如果随机变量X落在区间[a,b]内的概率,总是等于φμ,σ(x)对应的正态曲线与x轴在区间[a,b]内围成的面积,则称X服从参数为μ与σ的正态分布,记作X~N(μ,σ2),此时φμ,σ(x)称为X的概率密度函数.
(2)正态分布在三个特殊区间内取值的概率值:
P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈68.3%.
P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈95.4%.
P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈99.7%.
如果X~N(μ,σ2),那么P(X≤μ)与P(X≥μ)之间满足P(X≤μ)=P(X≥μ)=.
[微练4]关于正态分布N(μ,σ2),下列说法正确的是________.(填序号)
①随机变量落在区间长度为3σ的区间之外是一个小概率事件;
②随机变量落在区间长度为6σ的区间之外是一个小概率事件;
③随机变量落在[-3σ,3σ]之外是一个小概率事件;
④随机变量落在[μ-3σ,μ+3σ]之外是一个小概率事件.
④ 解析:∵P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)=0.997,∴P(X>μ+3σ或X<μ-3σ)=1-P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)=1-0.997 =0.003,∴随机变量落在[μ-3σ,μ+3σ]之外是一个小概率事件.
[微练5]在某项测量中,测量结果X服从正态分布N(1,σ2)(σ>0).若X在(0,1)内取值的概率为0.4,则X在(0,2)内取值的概率为________.
0.8 解析:∵X服从正态分布(1,σ2),∴X在(0,1)与(1,2)内取值的概率相同,均为0.4.∴X在(0,2)内取值的概率为0.4+0.4=0.8.
3.标准正态分布
(1)定义:μ=0且σ=1的正态分布称为标准正态分布,记作X~N(0,1).
(2)概率计算方法:
如果X~N(0,1),那么对于任意a,通常记Φ(a)=P(x<a),其中Φ(a)表示N(0,1)对应的正态曲线与x轴在区间(-∞,a)内所围的面积.
特别地,Φ(-a)+Φ(a)=1.
知识点一 正态曲线及其性质
某次我市高三教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的直方图如图所示(由于人数众多,成绩分布的直方图可视为正态分布),则由如图曲线可得下列说法中正确的一项是( )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都居中
D.甲、乙、丙的总