项目五 实践模块 Excel在抽样技术中的应用（课件）- 《统计基础知识》同步教学（西南财大·2019）

项目五 抽 样 技 术 学习目标  掌握抽样调查的概念和特点，了解抽样调查 的作用；  掌握单纯随机抽样条件下的抽样实际误差、 抽样平均误差、抽样极限误差的概念，掌握影 响抽样误差的因素，理解抽样平均误差的计算；  理解点估计与区间估计的概念和原理，理解 参数估计量的评选标准；  明确影响样本容量的因素，掌握样本容量 的计算方法。 1 一 项目导入 项目导入 结束了一天的课业后，小李回到家中，恰逢在调查公司工作的王叔叔前来做客。小李便与王叔叔进行沟通交流，王叔叔说公司的调查统计工作已经进行到收尾阶段，正准备对调查结果进行验证。爱学习的小李问：“进行验证，需要用到哪些方法呢？”看到小李如此热爱学习，王叔叔热心地向小李介绍了抽样技术，说：“抽样技术是个好东西，但要运用得当。如果用得不好，所做抽样不够科学，那么得到的数据会离真实较远；如果用得好，所做抽样也许没有用到很多样本，但采取的方法一定是科学的，那么得到的数据会接近事实。” 2 目录/Contents 02 03 04 05 模块二 抽样误差 模块三 参数估计 模块四 样本容量 实践模块 Excel在抽样技术中的应用 01 模块一 抽样调查 3 05 实践模块 Excel在抽样技术中的应用 4 05 如果是对未分组的样本数据进行估计，可以使用Excel中的有关函数或者直接输入计算公式，也可以使用“描述统计”分析工具。利用“描述统计”分析工具，能够直接得到估计总体平均数的区间所需的样本平均数、样本标准差、抽样平均误差和抽样极限误差。 【例5-7】某公司随机抽取30名员工进行测试，这30名员工完成一项报表的时间（单位：min）分别如下： 32 42 41 36 29 30 28 35 48 43 38 42 33 36 46 32 40 38 34 47 31 36 44 42 32 34 43 45 29 36 一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 （一） 根据未分组的样本数据进行估计 5 05 试利用Excel对本次统计样本报表完成时间的总体平均数进行区间估计。 【解】（1） 将已知数据录入Excel工作表，如图5-5所示（由于数据较多，图中只显示部分数据）。 （2） 切换至“数据”选项卡，单击“分析”栏中的“数据分析”按钮，在弹出的“数据分析”对话框中选择“描述统计”选项，如图5-6所示。 （3） 单击“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框；在其中设置“输入区域”为“A1:A30”，如图5-7所示；最后单击“确定”按钮，最终计算结果如图5-8所示。 一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 （一） 根据未分组的样本数据进行估计 6 05 （4） 在图5-8的输出结果中，“平均”是指样本平均数，“标准误差”是指抽样平均误差，“标准差”是指修正的样本标准差，“观测数”是指样本容量n，最后一栏的数值是指给定的置信度所对应的抽样极限误差。 需要注意的是，Excel的“描述统计”工具所计算的抽样极限误差是严格按照总体方差未知时的估计方法进行的，即将分母为（n-1）的修正样本方差作为总体方差的无偏估计量；同时，Z值也不是根据标准正态分布确定的，因此与按Excel函数公式计算的结果会有出入。 一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 （一） 根据未分组的样本数据进行估计 7 图5-5 【例5-7】原始数据录入 图5-6 选择“描述统计”选项 图5-7 “描述统计”对话框设置 图5-8 【例5-7】最终计算结果 05 如果掌握的是已分组样本数据，要想估计总体平均数，在Excel中只能运用函数及公式来实现。 若已经给定或计算出了样本平均数和样本标准差，则可通过输入公式来计算抽样平均误差和抽样极限误差。 【例5-8】某企业测试一批新产品，以简单随机重复抽样方式抽取100件产品做耐用时间测试，测试结果如下：平均寿命为6 000 h，标准差为300 h。试估计这种新型产品在95.45%置信度下的平均寿命区间。 一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 （二） 根据已分组样本数据或已知的样本指标进行估计 12 05 【解】（1）新建空白Excel工作表，在其中输入已知数据和待计算的指标的名称，如图5-9所示。 （2） 计算抽样平均误差。选定单元格B4，输入公式“=300/100^0.5”或“=300/SQRT（100）”，按Enter键可得计算结果30。 （3） 确定置信度对应的Z值。计算置信度的过程如下： F(Z)+［1- F(Z)］/2=0.954 5+（1-0.954 5）÷2=0.977 25 选定单元格B6，输入公式“