项目三 模块三 频 数 分 布（课件）- 《统计基础知识》同步教学（西南财大·2019）

项目三 统 计 整 理 学习目标  认识统计整理的意义、步骤和审核；  认识统计分组的作用和标志；  理解频数分布的概念和种类、定性数 据和定量数据的频数分布；  理解统计汇总的相关知识，掌握统计 表和统计图的概念、结构与分类。 1 一 项目导入 项目导入 小李学习完前面的内容后信心满满，开始了调查统计工作。但工作没展开多久，小李就犯了难：资料确实收集到了，如何整理这些资料呢？很多指标自己都不知道。好在小李父母的服装店也在进行统计工作，所以小李决定去向单位的叔叔阿姨取经，学习统计整理的相关知识。 2 目录/Contents 02 03 04 05 模块二 统计分组 模块三 频数分布 模块四 统计汇总与显示 实践模块 Excel在统计整理中的应用 01 模块一 统计整理概述 3 03 模块三 频 数 分 布 4 03 频数分布是指在统计分组的基础上，将总体的全部单位按组归类整理，汇总出各组的总体单位数，并将其按分组顺序加以排列而形成的统计数列。分布在各组中的总体单位数叫作频数或次数，用绝对数表示；频数与总频数的比值叫作比率或频率，用相对数表示。 频数分布以组和频数的表格形式对数据进行总结，是对统计分组结果的表达，是深入进行统计分析的重要基础。对于定性数据来讲，构建频数分布相对容易；对于定量数据来讲，构建频数分布相对困难。 （一） 频数分布的概念 一、频数分布的概念和种类 5 03 （二） 频数分布的种类 1. 钟形分布 钟形分布因频数分布曲线宛如一口钟而得名，其特征简单来说就是“两头小，中间大”。“两头小”是指靠近两端位置的变量值分布的次数少，“中间大”是指靠近中间位置的变量值分布的次数多。 根据两侧的频数是否均衡，钟形分布可分为对称分布和非对称分布。 一、频数分布的概念和种类 6 03 （1） 对称分布。对称分布又称正态分布，其分布特征是以变量值中心为对称轴，两侧变量值分布的次数随着与中间变量值距离的增大而逐渐减少，减少的频数基本对等，如图3-1所示。 一、频数分布的概念和种类 图3-1 正态分布 7 03 （2） 非对称分布。非对称分布又称偏态分布。根据不同方向和程度的偏斜，偏态分布可分为图形向左偏斜的左偏分布，见图3-2（a），图形向右偏斜的右偏分布，见图3-2（b）。 一、频数分布的概念和种类 图3-2 偏态分布 8 03 2. U形分布 U形分布因频数分布曲线形似U形而得名，其分布特征可总结为“两头大，中间小”。“两头大”是指两端的频数分布多，“中间小”是指中间的频数分布少，如图3-3所示。 一、频数分布的概念和种类 图3-3 U形分布 9 03 3. J形分布 J形分布的特征可以总结为“一边小，一边大”，大部分变量值集中分布在某一端。大部分变量值集中分布在右端的为正J形分布见图3-4（a），大部分变量值集中分布在左端的为反J形分布见图3-4（b）。 一、频数分布的概念和种类 图3-4 J形分布 10 03 变量分布数列的编制步骤如下： （1） 将原始资料按数值由大到小依次排列。 （2） 确定组数和组距。组数的多少和组距的大小相互制约。组数越多，组距就越小；反之，组数越少，组距就越大。确定组距和组数应遵守下列原则： ① 要尽可能反映出总体单位的分布情况及总体单位的集中趋势。 ② 要尽可能区分出组与组性质上的差异。 变量分布数 列的编制 二、变量分布数列的编制 11 03 （3） 确定组限。确定组限主要考虑以下几点： ① 最小组的下限要略低于最小变量值，最大组的上限要略高于最大变量值。 ② 组限的确定应当有利于表现总体单位分布的规律性。 ③ 对于等距数列，如果组距是5，10，15，…，100，…，则每组的下限最好是它们的倍数。 由于变量有连续型变量和离散型变量之分，因此其组限的划分要求也不同。对于连续型变量（如年龄、身高等），划分组限时，相邻组的组限必须重合。对于数值越大越好的现象（如收入、产量等），习惯上规定，各组不包括其上限变量值的单位，即所谓“上组限不在内”的原则。对于数值越小越好的现象（如费用、成本等），习惯上规定，各组包括其上限变量值的单位，即所谓“上组限在内”的原则。 二、变量分布数列的编制 12 03 定性数据的取值有限，所以定性数据的每一个取值就可以作为一组。只要知道每个取值的频数，编制频数分布表，就可以完成定性数据频数分布的构建。 【例3-1】某饭馆为了研究本店的顾客满意度，随机调查了15名顾客，顾客满意度的调查结果如表3-7所示。 三、定性数据的频数分布 13 03 此外，根据定性数据可以排序的特性，可以在频数分布的基础上构建累计频数分布。基于表3-8的累计频数分布如表3-9所示。 三、定性数据的频数分布 表3-9 基于表