项目六 模块四 时间序列长期趋势分析和季节变动分析（课件）- 《统计基础知识》同步教学（西南财大·2019）

项目六 时间序列分析 学习目标  理解时间序列的概念、作用和分类，了解时 间序列的编制原则，理解时间序列的构成要素；  理解发展水平和平均发展水平的概念，掌 握平均发展水平的计算方法；  理解增长量和平均增长量的概念，掌握增长 量、平均增长量的计算方法；  理解发展速度和增长速度的概念，掌握发展 速度和增长速度的计算方法；  理解时间序列的影响因素及组合模型，掌 握时间序列长期趋势分析和季节变动分析方法。 1 一 项目导入 项目导入 今天是周末，小李跟随父亲到王叔叔家做客。简短的寒暄后，小李主动向王叔叔问起上次公司进行统计调查的事情。王叔叔说委托的调查任务已经完成。小李正在学习时间序列分析的有关知识，就自己遇到的问题向王叔叔请教：“时间序列分析起来有些难，怎么会有好几组，为什么是一对一对的呢？”王叔叔就这个问题耐心地给小李进行了讲解，还通过网上的资料进行了举例说明。经过讲解和举例，小李一下子茅塞顿开。 2 目录/Contents 02 03 04 05 模块二 时间序列水平分析 模块三 时间序列速度分析 模块四 时间序列长期趋势分析和季节变动分析 实践模块 Excel在时间序列分析中的应用 01 模块一 时间序列概述 3 04 模块四 时间序列长期趋势分析和季节变动分析 4 04 1. 绝对数时间序列 影响时间序列变动的因素有很多，从内容上看，有政治因素、经济因素、自然因素等。如果按其性质加以分类，可将影响因素归类为四种，即长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。 1. 长期趋势 长期趋势是时间序列的基本形式，是指现象在较长时期内呈现出来的某种持续发展的趋势或状态，通常用T表示。长期趋势可以是线性的，即呈不断增长或不断下降的直线形态；也可以是非线性的，即观察点呈现曲线形态。 一、时间序列的影响因素及组合模型 （一） 时间序列的影响因素 5 04 1. 绝对数时间序列 2. 季节变动 季节变动是指由于自然因素和社会条件的影响，造成社会经济现象在一年内随着季节的更替而出现周期性波动，通常用S表示。 3. 循环变动 循环变动是指现象在较长时期内呈现的波浪式的起伏变动，一般用C表示。 4. 不规则变动 不规则变动是指现象受临时的、偶然的因素影响而出现的随机波动，一般用I表示。 一、时间序列的影响因素及组合模型 （一） 时间序列的影响因素 6 长期趋势是受某种长期起根本性作用的因素影响的结果。例如，人口数时间序列呈现长期递增趋势，如下图所示。 长期趋势案例 课外补充 7 例如，空调、冰棍等季节性货品在一年销量的规律，月饼、汤圆等节气性物品在一年内的销量变化，学校放寒暑假导致的客运部门客流量在一年中的规律性变化，上下班制度对城市公交客流的影响的规律性变化，等等，都称为季节变动。 季节变动案例 课外补充 8 循环变动和季节变动不同，其周期长短很不一致，不像季节变动那样有明显的按月或按季的固定周期规律，循环变动的规律性不甚明显，通常隐藏在长期趋势中，难以识别，如商业周期的繁荣、衰退、萧条、复苏四个阶段的循环变动，如下图所示。 循环变动案例 课外补充 9 不规则变动无规则可循，如自然灾害、战争及无法预料和无法解释的随机性因素等所引起的变动。此外，不规则变动和时间无关，案例如下图所示。 不规则变动案例 课外补充 10 04 1. 绝对数时间序列 时间序列中的各发展水平都受长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动的共同影响与综合作用，为此提出两种组合模型——加法模型和乘法模型。设时间序列为Y，则两种模型可表述如下： 1. 加法模型 假设四类因素是相互独立的，则时间序列各期水平的数值可视为四类因素相加的总和，即 Y＝T＋S＋C＋I 一、时间序列的影响因素及组合模型 （二） 时间序列的组合模型 11 04 1. 绝对数时间序列 2. 乘法模型 假设四类因素变动之间存在某些相互影响的关系，则时间序列各期水平的数值就是这四类因素的乘积，即 Y＝TSCI 根据上述关系式，为测定某类因素的影响，只需用其余因素的乘积去除时间序列数值即可。 实际上，各因素之间总是存在这样或那样的交互影响，因此乘法模型更为常用。 一、时间序列的影响因素及组合模型 （二） 时间序列的组合模型 12 04 二、长期趋势的测定 长期趋势的测定是指运用一定的数学方法对原数列进行加工整理，以排除季节变动、循环波动和不规则变动等因素的影响，显示出现象发展变化的长期趋势，为预测和决策等管理活动提供依据。 长期趋势的测定方法非常多，常用的有移动平均法和数学模型法。 13 04 1. 绝对数时间序列 移动平均法是指从时间序列的第一项指标值开始，按照一定的时间间隔，逐项移动求其序时平均数的修匀方法。 用移动平均法所求得的一系列均值称为移动平均数，其基本计算公