第二单元项目四 认识智能停车场中的数据处理——体验数据处理的方法和工具 课件 2023—2024学年沪教版（2019）高中信息技术 必修1

认识智能停车场的数据处理 ——体验数据处理的方法和工具 内蒙古科技大学附属中学 许春莹 项目四 【2019沪科教版高中信息技术：必修一 数据与计算】 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 学习 目标 Learning objectives 第一课时 （ １ ）结合案例和生活经验，说出数据采集的常用方法和工具。 （ ２ ）通过分析具体案例，了解数据的组织和存储方式。 第二课时 （ ３ ）熟练使用电子表格软件中的函数和公式，对数据进行计算，及使用数据排序、筛选、数据透视表分析数据的方法。 （ ４ ）能够针对实际问题，分析数据需求，采集和存储数据，并使用恰当的表格数据加工方法处理数据。 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 项目情境 Learning objectives 某小区停车场是一个商住综合性小区，停车场规划有2进2出，有上百个停车位需要管理，此前通过人工收费管理，每个通道都需要保安三班倒进行值班收费，成本居高不下，在综合考虑后老板决定对停车场进行改造升级，现聘请你为智能停车场项目经理，请你设计一个智能停车场系统的改造方案。 智能停车场的具体要求如下： 能通过引导牌及时反映车位使用情况； 能根据停车时间自动计费； 能根据日常车位使用情况给出车位紧缺时间段和车位富裕时间段，方便车主合理安排时间停车。 思考2： 在停车的过程中，智能停车场的各种设备采集了哪些数据？ 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 思考1： 智能停车场运用了哪些数据采集方法？ 【项目任务一】数据采集 观看视频，了解智慧停车场的停车过程，思考并回答以下问题，将答案写在学案中。（8分钟） 数据采集方法和工具 数据采集是数据处理的工作的前提和基础。 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 采集方法 人工获取 自动采集 调查 访谈 观察 实验 文献调研 物联感知 视频监控 网络平台 采集工具 问卷 表格 文献检索工具 传感器 摄像机 采集软件 网络爬虫 移动APP 数据采集 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 设备名称 采集的数据 摄像头 车牌号 车位探测器 车位是否占用 导视牌 引导牌 剩余车位数量、缴费金额 这些数据是通过设备采集得到的吗？ 【项目任务二】数据的组织 智能停车场中的各种数据，通过数据中心加工处理，将车牌号码、车位占用情况等数据，通过结构化的表单有效的组织起来，形成了智能停车管理系统。 作为智能停车改造工程的项目经理，为方便了解停车位的分配情况（已出售、已租赁、临时车位）、缴费状态（已缴费、未缴费）及计算停车费，请你思考该系统需要用到哪些数据？并据此设计一个停车位管理表，将相关的数据有效地组织起来。 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 停车管理系统 车位编号 停车计费工作的需求是汇总不同类型停车位的使用数据，并计算出停车费用。 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 结构化数据： 在应用系统中，由若干属性构成的数据称为结构化数据。 数据组织形式 停车管理系统 入库时间 出库时间 缴费状态 车牌号 ... ... 车位编号 停车位类型 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 在大多数的数据处理中，通常以关系表的形式组织数据。 标题 记录 属性（字段） 单元格 数据组织形式 数据组织形式 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 ■结构化数据通常存储在关系型数据库或表格文件中。关系数据库是现代信息系统最流行的一种数据存储结构。关系数据库中的关系也称为表（table），一个关系数据库有若干个二维表组成。主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等多个品种 ■非结构化数据( unastmuietured data)主要以多媒体格式文件存储，例如各种格式的视频文件音频文件、图像文件文本文件等。 ■非关系型数据库（NoSQL）泛指非关系型的数据库，NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 【项目任务三】数据的存储 观察图片，下图展示了智能停车场中数据的传输过程，尝试理解该过程，并用箭头标出数据流动的方向。（2分钟） 项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具 数据传输