4.1 抽样调查(课件)高教版(第四版)
2023-11-07
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内容正文:
第四章 抽样技术
第一节 抽样调查
一、抽样调查的概念与特点
二、抽样调查的种类
三、抽样调查中的几个基本概念
统计基础知识
《统计基础知识》第一章 概述
第一节 抽样调查
知识点
理解抽样调查的概念与特点;了解抽样调查的种类;明确抽样中常用的几个基本概念;掌握抽样平均误差的计算方法;掌握抽样平均误差、极限误差、置信区间和置信度的关系;掌握点估计、区间估计的方法。
能力点
能根据统计资料进行点估计和区间估计;能根据推断所得的统计特征信息,能对所研究的事物整体及其特征进行综合分析。
抽样法是指按照随机原则从全部研究对象中抽取一部分单位进行观察,并根据所获取的数据对全部研究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计判断,从而达到认识研究对象的目的的一种统计方法。
学习目标
《统计基础知识》第四章 抽样技术
第一节 抽样调查
一、抽样调查的概念与特点
(一)抽样调查的概念
抽样调查是从研究的总体中抽取部分单位作为样本进行观察研究,并根据这部分单位的调查结果来推断总体,以达到认识总体的一种统计调查方法。抽样调查分为概率抽样和非概率抽样两类。习惯上将概率抽样称为抽样调查。概率抽样也称为随机抽样。
(二)抽样调查的特点
与其他调查方法特别是普查相比,抽样调查具有如下特点:
第一,按照随机原则抽取样本。这个原则要求总体中每个单位都有同等的被抽中的机会,这样就能保持样本的结构近似于总体的结构,使样本对于总体具有代表性。
第二,根据样本的资料推断总体的数值。这种推断虽然存在一定的误差,但误差的范围是可以计算和加以控制的,使推断结果具有一定的可信度。
第三,费用低。普查需要对总体的所有单位进行调查,因而所需的费用很大。而采用抽样调查,对于单位数较多的总体来说,可以利用单位数相对较少的样本来获得所需的总体的重要信息,从而可以节省大量的调查经费。
第四,时效性强。通常情况下,需要在相当短的时间内完成数据收集、处理和结果发布。比如,电视节目收视率调查,时效性要求很高,不可能采用普查的方法,而只能采取抽样调查。
第五,抽样调查有时是唯一的选择。对一些产品进行破坏性试验以检验总体的性能时,只能用抽样调查的方式。比如检验一批灯泡的平均寿命,需进行破坏性实验,这时不可能将所有的灯泡都拿来进行试验,而只能采用抽样调查的方式进行检验。
《统计基础知识》第四章 抽样技术
第一节 抽样调查
二、抽样调查的种类
(一)非概率抽样
非概率抽样是用主观的(非随机的)方法从总体中抽选单位进行调查,它是一种快速、简便且省钱的抽选样本的方法。
(二)概率抽样
概率抽样在抽取样本时不带有任何倾向性,它通过从总体中随机抽选单位来避免这种偏差,因而对总体的推断更具代表性。
简明扼要地概括了抽样调查分类的不同方法。
抽样方法
概率抽样
判断抽样
随意抽样
志愿者抽样
简单随机抽样
配额抽样
非概率抽样
系统随机抽样
分层随机抽样
比例随机抽样
整群随机抽样
多阶随机抽样
《统计基础知识》第四章 抽样技术
第一节 抽样调查
三、抽样调查中的几个基本概念
(一) 总体和样本
总体是指包括调查对象所有单位的全体,它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。例如,要研究某市青少年吸烟状况,该市所有青少年就构成一个总体。从总体中按随机原则抽取出来的部分单位所组成的集合体称为样本。一般地,将总体记作 N,样本记作 n。
(二) 总体指标和样本指标
总体指标是指根据总体各单位标志值计算的综合指标,又称总体参数、参数。常用的总体指标有总体平均数()、总体成数(P)、总体方差( 或 )和标准差( 或 )。样本指标是根据样本各单位标志值计算的综合指标,又称统计量。常用的样本指标有样本平均数()、样本成数(p)、样本方差(或
)和样本标准差( 或 ),其计算方法与总体指标计算方法相同,只是计算公式中所采用的符号有所不同。
(三) 样本容量
样本容量是指样本所包含的单位数。一个样本应该包含多少单位最合适,是抽样设计必须认真考虑的问题,必须结合调查任务的要求以及总体标志值的变异情况来考虑。样本容量的大小不但关系到抽样调查的效果,而且关系到抽样方法的应用。通常将样本单位数不少于30 个的样本称为大样本,单位数不及 30 个的样本称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。
《统计基础知识》第四章 抽样技术
第一节 抽样调查
三、抽样调查中的几个基本概念
(四)重复抽样和不重复抽样
从总体中抽取样本单位有重复抽样与不重复抽样两种方法。
重复抽样是把已经抽出的样本单位再放回到总体中,继续参加下一次抽选,使总体单位数始终是相同的,每个总体单位有多次重复抽中的可能,见图4-6。
不重复
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