2.2 统计整理（课件）高教版（第四版）

第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 一、统计整理的概念和意义 二、统计整理的内容 三、统计整理的方法与步骤 四、品质数据的整理 五、变量数据的整理 六、统计表 统计基础知识 《统计基础知识》第一章 概述 第二节 统计整理 一、统计整理的概念和意义 统计整理是指根据统计研究的目的和任务，对统计调查或科学实验获得的大量原始资料进行科学的分类、汇总，或对已经加工过的资料进行再加工，使之成为系统化、条理化、标准化的能反映总体特征的综合统计资料的工作过程。 通过统计调查或实验，我们取得了大量的原始资料，但这些原始资料一般是分散的、不系统的个体资料。它们只能说明总体各单位的具体情况，而不能说明总体特征，难以反映总体的全貌情况。用这样的资料，无法从总体上认识和研究社会经济现象的数量表现，无法揭示社会经济现象发展变化的本质和规律。因此，必须对这些分散的、不系统的个体资料采用科学的方法进行加工、整理、汇总，使之成为系统化、条理化、标准化的能反映总体特征的综合统计资料，并以此计算各种反映总体特征的综合指标，认识社会经济现象的总体特征和全貌，认识、分析社会经济现象的本质和发展变化规律。 可见，统计整理不是单纯的数据汇总，而是运用科学的方法，对调查资料进行分类和综合，从感性认识上升到理性认识。它是从对社会经济现象个体量的认识到社会经济现象总体量的认识的连接点，是统计调查的继续，是统计显示与分析的前提和基础，在整个统计工作中起着承前启后的作用。统计数据整理的质量，直接影响着统计工作的成果。 《统计基础知识》第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 二、统计整理的内容 统计整理的内容，主要包括以下几个方面： (1)对原始资料进行审核与检查，如果发现被调查单位的资料不齐全或有差错，要及时查询订正。 (2)对各项指标进行综合汇总，并按调查和分析目的的要求进行各种分组，汇总出各组单位数和各项指标的总数。 (3)将汇总的结果编制成统计表与统计图，以便进一步分析和应用。 《统计基础知识》第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 三、统计整理的方法与步骤 (一)统计分组 统计分组是根据研究的任务和对象的特点，按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。 (1) 统计分组的对象是总体。 (2) 统计分组应有分组标志。 (3) 统计分组对总体而言是“分”，对总体单位而言是“合”。 理解统计分组的概念要注意三点 统计分组的关键是选择分组标志与划分各组界限。 (二)统计汇总 　　统计汇总是指对统计分组后的资料进行汇总和计算，计算出各组指标和综合指标。统计汇总计算的指标包括总量指标、相对指标和平均指标。 　　统计汇总的技术包括手工汇总和计算机汇总，其中，手工汇总又包括划记法、过录法、折叠法、卡片法和分票法等。 (三)编制统计表和统计图 　　在经过统计汇总得到表明社会经济现象总体和各个组的单位数及一系列标志总量的资料后，将这些资料用统计图表展示出来，就得到统计整理的最终结果。 《统计基础知识》第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 四、品质数据的整理 (一) 品质分类数据的整理 　　 在整理数据时首先应列出所分的类别；然后，计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，形成一张数据频数分布表；最后，根据需要选择适当的图形进行展示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。 (二)品质顺序数据的整理 　　对于品质顺序数据，除了可使用上面介绍的分类数据的整理和表示方法外，还可以计算累积频数和累积频率(百分比)。 统计数据的收集 统计数据的整理 品质型分类数据的整理 统计数据的收集 统计数据的整理 品质顺序数据的整理 统计数据的分析 《统计基础知识》第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 五、变量数据的整理 (一)变量分布数列的概念 　　用数量标志进行分组所得到的分布数列，叫做变量分布数列。若每一组别都是由单个的组值(整数或小数)表示，称为单项式变量分布数列；若每一组别都是由数域(区间)表示，则称为组距式变量分布数列。 (二)单项式变量分布数列的编制 (三)组距式变量分布数列的编制 　　组距式变量分布数列又分为等距变量分布数列、开口组组距变量分布数列和异距变量分布数列。 单项式变量分布数列的表格显示 单项式变量分布数列的图形描述 根据单项数列确定众数 等距变量分布数列的编制方法 开口组组距变量分布数列的编制方法 异距变量分布数列的编制方法 组距式变量分布数列的图形描述 圆滑曲线图 《统计基础知识》第二章 统计调查与统计整理 第二节 统计整理 六、统计表 (一)统计表的概念及作用 　　统计资料整理的结果可以用不同的形式来表现，统计表是应用最广泛的形式，它以纵横交叉的线条所绘制的表格来表现统计资料。广义上的统计表