3.3.2 平均指标与标志变异指标（二）（教案）高教版（第四版）

统 计 基 础 知 识 【课题】平均指标与标志变异指标 【教材版本】 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业教育国家规划教材配套教学用书《统计基础知识教学参考书》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 娄庆松.中等职业学校财经类教育部国家规划教材《统计基础知识习题集》（第四版）.北京：高等教育出版社，2019 【教学目标】 知识目标：1、理解离中趋势统计描述的意义与平均指标和离散程度指标二者的辩证关系。 2、掌握极差、标准差的计算和分析。 能力目标：1.能理解和掌握极差、标准差的计算过程。 2、能利用极差、标准差的计算结果，对研究总体的离中趋势进行应用分析。 【教学重点、难点】 教学重点：离中趋势统计描述的意义、标准差的计算和分析 教学难点： 加权式标准差的计算和分析 【教学途径】 1．首先让学生明确学习极差和标准差的目的和意义，然后再要求学生掌握极差和标准差的计算和分析。 2．为了保证教学的前后一致性，本节课继续使用上节课的课堂练习题（见上节教案）。 【教学媒体及教学方法】 多媒体课件、使用配套习题集第三章 演示法、讲授法、分组讨论法。 【课时安排】 2课时（90分钟）。 【教学过程】 第一环节 导入（5分钟） 上一节我们讨论了描述某一变量集中趋势代表值的方法，平均指标反映现象的集中趋势，反映现象的一般水平。为了揭示标志值间的差异，从相反的角度来揭示现象的离中趋势，应计算标志变异指标，它是变量数量特征的另一个方面。现在我们一起察看如下例题： [演示]幻灯片 例1: 我校04电算化（1）班的两组同学的英语成绩组成的两个数列如下： 甲数列：　68 69 70 71 72, =70分 ( 乙 )乙数列：　50 60 70 80 90, =70分 绘制成线段图 ( 甲 ) ( 90 ) ( 80 ) ( 70 ) ( 60 ) ( 50 ) [教师提问，学生讨论] 两组同学的英语平均成绩（）=70分，但有区别吗？你们认为哪一组的标志值分散？哪一组的平均值（）代表性高？为什么？ 第二环节 新授课（70分钟） 一、离中趋势统计描述的意义（10分钟） 从例1的计算结果显示得知：由于甲数列变量的离散程度小，说明其集中趋势强，其均值的代表性就高。 （一）离差 1．概念：同质中各个单位中的某种变量值与中心位置的差异。 2．算术平均数与离差的关系 算术平均数是测定集中趋势最常用的代表值，它的实质是把正负离差相互抵消后反映变量集中趋势的中心点的代表值。 例如： 甲数列：　68 69 70 71 72, =70 离　差：　-2 -1 0 1 2 乙数列：　50 60 70 80 90, =70 离　差：　-20 -10 0 10 20 （二）离中趋势统计描述的具体作用： （1） 能够反映总体各单位标志值分布的离中趋势； （2） 是衡量平均数代表性的尺度； （3）可以说明和比较社会经济现象的均衡、稳定和协调性的高低； （4）是推断统计的重要依据。 二、离中趋势代表值的计算方法：（60分钟） 离散程度测度：极差、标准差、离散系数 （1） 极差： [演示]幻灯片演示 极差也称为全距（R），是变量分布中最大值与最小值之差。它是描述变量离散状况最简单的测量值。 基本计算公式是： 1．根据单项式数列计算极差，公式为：全距(R)=最大变量值－最小变量值 2．根据组距数列计算极差，公式为：全距(R)＝最高值组上限值－最低值下限值 [教师举例讲解] 例如1： 甲数列：　　68 69 70 71 72, =70, R=72-68=4 乙数列：　　50 60 70 80 90, =70, R=90-50=40 例如2：某车间40名工人日产量资料如表3-16所示。 表3－16 某车间40名工人日产量资料表 日产量（件） 50～60 60～70 70～80 80～90 90～100 合计 工人数（人） 2 8 16 10 4 40 根据资料计算：　R=100-50=50（件） [分析] 用极差来评价变量离散状况是：极差值较小，说明变量值离散范围小，离散程度也较小，变量值较集中，平均数的代表性较大；反之，极差值较大，说明变量值离散范围大，离散程度较大，变量值较分散，平均数的代表性较小。因此乙数列均值的代表性高于乙数列。 [演示]幻灯片演示 2、 标准差 标准差是测定标志变动程度的主要指标。标准差（）是总